- Mitarbeit bei der Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen (z.B. Datenaufbereitung, Datenbankmanagement, Statistik, Data Mining)
- Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-/KI-Modellen (z. B. für Bild- oder Spracherkennung, Predictive Analytics, Automatisierung)
- Unterstützung bei Software- und Systementwicklung, ggf. Webtechnologien, Datenbanken und Cloud-Lösungen
- Mitarbeit in interdisziplinären Projekten, Dokumentation, Testen und Evaluierung von Prototypen oder Anwendungen
- Zusammenarbeit mit IT-, Entwicklungs- oder Data-Science-Teams im Unternehmen