Duales Studium (OTH) - Künstliche Intelligenz und Data Science (d/m/w) 2027

Im Überblick 

• Studienabschluss: Bachelor of Science Künstliche Intelligenz und Data Science


• Studiendauer: 3,5 Jahre


• Ausbildungsstart: 01.09.2027


• Studienbeginn: 01.10.2027


• Standort: Vitesco Technologies Regensburg (Schaeffler Gruppe)


• Hochschule: Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg

Ausbildungsschwerpunkte

• Studium in den Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften und der Informatik (u.a. BWL, VWL, Recht, Finanzen, Mathematik, Statistik, Programmierung, Data Management & Analytics, Datenbanken, Big-Data-Technologien, Cloud Computing, Web & mobile Applikationen, Machine Learning, Künstliche Intelligenz, IT-Security) 


• Kennenlernen IT-gestützter Geschäftsprozesse im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (u.a. Data Science & Analytics, Prozess- & Innovationsmanagement, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, HR, Reporting, SAP-Solutions, IT-Security, Enterprise Applications, Functional Processes, Methods, Tools & Services, Master Data Management, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT)


• Möglicher Auslandsaufenthalt


• Eigene verantwortungsvolle Projektarbeiten mit eigenem Laptop


• Bachelorarbeit im Unternehmen an einem interessanten Praxisthema bevorzugt in der Übernahmeabteilung

Unser Angebot

• Offene und innovationsgetriebene Unternehmenskultur


• Junge und inspirierende Teams  


• Spannende Einführungswochen mit ersten wertvollen Trainings


• Betreuung durch persönliche Ansprechpartner für das gesamte Studium


• Hervorragende Übernahmechancen 


• Mitgestaltung von Praxiseinsätzen


• Vielfältige Karriereperspektiven & umfassendes Weiterentwicklungsangebot 


• Attraktive Studienvergütung ausgerichtet an Ausbildungstarif


• Flexible Arbeitszeiten


• Mobiles Arbeiten nach Absprache möglich


• Verschiedenste attraktive Zuschüsse, Vergünstigungen und Rabatte 


• Vielfältige Nutzung von Netzwerk- und Freizeitangeboten 

Dein Profil 

• Allgemeine Hochschulreife oder Fachabitur


• Begeisterung für IT, Datenbanken, Data Science und Softwarearchitekturen, KI Ideen


• Interesse an vielfältigen Projekten für die Anwendung von Künstlicher Intelligenz 


• Gute mathematische, analytische und IT Fähigkeiten und Englischkenntnisse 


• Hohe Lernbereitschaft, Eigeninitiative und Zielorientierung 


• Motivation und Fähigkeit zum Arbeiten in Teams