Machine Learning Werkstudent/Praktikum (m/w/d)

• Du unterstützt beim Trainieren, Fine-Tuning und Evaluieren von Modellen für Document-Understanding

• Du machst Exploratory Data Analysis und prüfst die Qualität annotierter Datensätze

• Du baust oder erweiterst Python-Tools für Preprocessing, Datenkonvertierung und Evaluation

• Du führst Experimente auf unserer internen GPU-Infrastruktur durch (mit Guidance)

• Du fasst Ergebnisse zusammen und bringst dich in Entscheidungen für die nächsten Iterationen ein

• Du arbeitest eng mit unseren ML Engineers sowie dem Annotation Lead zusammen, um Datenqualität und Feedback-Loops zu verbessern

• Du pflegst interne Doku, damit alles reproduzierbar und compliant bleibt

• Du studierst aktuell (Bachelor/Master) Informatik, Data Science, Machine Learning o. Ä

• Du hast bereits Kurse in Machine Learning oder Neural Networks erfolgreich abgeschlossen

• Du kennst grundlegende ML-Konzepte und Evaluationsmethoden

• Du kannst gut in Python programmieren und fühlst dich auf Linux/Unix wohl

• Du hast erste Hands-on-Erfahrung mit PyTorch oder einem vergleichbaren ML-Framework

• Du verfügst über theoretisches Know-how und praktische Erfahrung im Umgang mit (Vision) Large Language Models und deren Architektur

• Du arbeitest analytisch, genau und hast Lust auf neue Technologien

• Du kommunizierst klar auf Englisch (unsere Arbeitssprache)

• Du bist zuverlässig, vertrauenswürdig und arbeitest gerne im Team

Nice-to-Haves

• Kurse oder Erfahrungen in Computer Vision oder Natural Language Processing
• Erfahrung mit Tools wie Hugging Face Transformers, vLLM oder Tracking-Tools wie Kubeflow, MLflow oder Weights & Biases
• Umgang mit CV-Libraries wie OpenCV, PIL, NumPy oder Pandas
• Verständnis für Data-Annotation-Workflows, OCR oder Document-Understanding
• Erste praktische Erfahrung aus Projekten, Forschung oder Praktika im AI/ML-Bereich
• Interesse an Modelloptimierung und Data-Quality-Analysen

• Flexibles Arbeiten: Du arbeitest einmal pro Woche in unserem hellen Münchner Office mit zwei Dachterrassen – an den übrigen Tagen kannst du flexibel aus dem Home Office arbeiten

• Flexible Arbeitszeiten: Gestalte deinen Arbeitstag so, wie er für dich am besten passt

• Urlaub & Sabbatical: 30 Urlaubstage 

• Essen: 3 € Essenszuschuss pro Arbeitstag in unserer hochwertigen Kantine ????️

• Team & Kultur: Regelmäßige Team- & Company-Events und eine offene Feedback-Kultur mit echtem Teamspirit

• Mobilität: Kostenlose Tiefgarage und JobRad-Leasing mit steuerlichen Vorteilen ????

• Ausstattung: State-of-the-Art Apple-Devices und ergonomische Office-Ausstattung für produktives Arbeiten

• Team-Events: Wir wissen, wie wichtig  der Zusammenhalt im Team ist, deshalb organisieren wir regelmäßig Team- und firmenweite Events und Aktivitäten.

• Gemeinsame Feedbackkultur mit Sinn: eine Feedback-geprägte Kultur voller Purpose und Gemeinschaft. Klicke auf kununu und Glassdoor um herauszufinden was unsere Mitarbeiter und Kandidaten über Gini sagen