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Im Rahmen deiner Masterarbeit entwickelst du datengetriebene Methoden zur Kausalitätsanalyse von Störungen in Energiezentralen und Wärmenetzen. Ziel ist es, die Ursachen von Störungen automatisiert und zuverlässig zu rekonstruieren, um diese in Zukunft zu vermeiden. Dabei erwarten dich folgende Aufgaben:
- Recherche und Analyse verschiedener Verfahren zur Untersuchung von Kausalitäten und Erkennung von Anomalien in Zeitreihen (z. B. statistische Methoden oder Ansätze des maschinellen Lernens)
- Arbeit mit „Big Data“ im Bereich der Wärmeversorgung
- Anwendung verschiedener Methoden auf reale Messdaten aus Wärmenetzen
- Anpassung und Weiterentwicklung bestehender Methoden, z. B. durch die Kombination mit physikalischen Modellen (falls erforderlich)
- Kritische Bewertung der Ergebnisse und Analyse ihres Potenzials für automatisierte Analysen und Predictive Maintenance
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