Sicherer Umgang mit Robot Operating System (ROS/ROS2) Fundierte Programmierkenntnisse in Python und C++ Erfahrung mit Linux-Umgebungen und Git Versionskontrolle Praktische Kenntnisse in Maschinellem Lernen und Computer Vision / Bildverarbeitung Vertrautheit mit Robotik-Simulationstools (z.B. Gazebo) Verständnis von 5G Campus Netzwerken, Edge Computing und KI Technologien Grundkenntnisse in Niedervolt Schaltungen, Sensorik und Lidar Starkes analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz Hohes Maß an Eigeninitiative Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) Grundkenntnisse in Hardware-Design oder CAD-Software Kenntnisse in agilen Entwicklungsmethoden (z.B. Scrum, Kanban) Erste Berührungspunkte mit Optimierungsalgorithmen für Logistik oder Routenplanung
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