Praktikum im Bereich KI im Werkzeugentstehungsprozess (m/w/d)

Gerresheimer ist als innovativer System- und Lösungsanbieter der globale Partner für die Pharma-, Biotech- und Kosmetikbranche. Die Gruppe bietet ein umfassendes Portfolio an Drug-Containment-Lösungen inklusive Verschlüsse und Zubehör, sowie Drug-Delivery-Systemen, Medizinprodukten und Lösungen für die Gesundheitsbranche an. Das Leistungsspektrum umfasst unter anderem digitale Lösungen für die Therapiebegleitung, Medikamentenpumpen, Spritzen, Pens, Autoinjektoren und Inhalatoren sowie Injektionsfläschchen, Karpulen, Ampullen, Tablettenbehälter, Infusions-, Tropf- und Sirupflaschen. Gerresheimer sorgt dafür, dass Medikamente sicher zum Patienten gelangen und zuverlässig verabreicht werden können. Gerresheimer unterstützt seine Kunden mit umfassenden Dienstleistungen entlang der Wertschöpfungskette und der Adressierung der wachsenden Nachfrage nach mehr Nachhaltigkeit. Mit über 40 Produktionsstandorten in 16 Ländern in Europa, Amerika und Asien ist Gerresheimer weltweit präsent und produziert vor Ort für die regionalen Märkte. Die Gruppe erwirtschaftete 2023 einen Umsatz von rund 2 Mrd. Euro und beschäftigt aktuell rund 13.400 Mitarbeitende. Die Gerresheimer AG notiert im MDAX an der Frankfurter Wertpapierbörse (ISIN: DE000A0LD6E6).

Die Business Unit Medical Systems produziert weltweit mit über 3.600 Mitarbeitern kundenspezifische, spritzgegossene Kunststoffbaugruppen sowie Primärpackmittel aus Glas und Kunststoff. Für die Global Player der Pharma- und Medizintechnikunternehmen fertigen wir Inhalatoren, Insulinpens, Autoinjektoren, vorfüllbare Glas- und Kunststoffspritzen sowie Laboreinmalartikel, Schnelltest und vieles mehr.

Als Praktikant in der Abteilung Lifecycle Management & AI Engineering Molds wirst du die spannende Aufgabe haben, potenzielle Digitalisierungs- und KI-Anwendungsfälle im Entstehungs- und Qualifizierungsprozess unserer medizintechnischen Spritzgießwerkzeuge und -prozesse zu identifizieren und zu untersuchen. In Zusammenarbeit mit unserem agilen Team wirst du die vorhandenen Daten, unsere Produkte und Prozesse eigenständig analysieren und innovative Analyse- und KI-Lösungen entwickeln, um unsere Arbeitsabläufe zu optimieren und die Effizienz zu steigern. Dieses Praktikum bietet dir die Möglichkeit, dein Fachwissen zusammen mit uns in diesem Bereich der Digitalisierung und Künstlichen Intelligenz in einem dynamischen Umfeld aufzubauen, einzusetzen und weiterzuentwickeln, aber auch wertvolle Erfahrungen in der medizintechnischen Industrie zu sammeln.

Deine Aufgaben:​

• Du analysierst auf Basis von zu identifizierenden Digitalisierungs- und KI-Anwendungsfällen die Datengrundlage im internen Werkzeugentstehungsprozess hinsichtlich Qualität und Verfügbarkeit.
• Du entwickelst und optimierst eigenständig erste Digitalisierungs-Lösungen und KI-Modelle, wobei du stets die fachliche und themenbezogene Sinnhaftigkeit in Bezug auf den entsprechenden Werkzeugqualifizierungsprozess reflektierst und lösungsorientiert integrierst.
• Du unterstützt bei den Tätigkeiten der Abteilung Lifecycle Management & AI Engineering und sammelst dadurch praktische Erfahrungen zur Weiterentwicklung und Digitalisierung der Qualifizierungsprozesse der medizinischen Spritzgießwerkzeuge.

• Du absolvierst ein Studium im Bereich KI, Data Analytics, Data Science, IT, Informatik, Wirtschaftsinformatik o. Ä. und möchtest im nächsten Semester dein Pflichtpraktikum (Mindestdauer 18–22 Wochen) absolvieren.
• Du hast Interesse an der Arbeit mit Daten, der zugrundeliegenden Statistik und Spaß an der Bearbeitung von komplexen Aufgabenstellungen sowie entsprechende Erfahrung.
• Du besitzt ein hohes Maß an Team- und Kommunikationsfähigkeit.
• Eine strukturierte, kreative und zielorientierte Arbeitsweise zeichnet dich aus.

• Wir ermöglichen Dir ein spannendes und anwendungsorientiertes Praktikum im Bereich KI im Werkzeugentstehungsprozess
• Wir bieten Dir eine umfassende Betreuung und stehen als Ansprechpartner für Rückfragen gerne zur Verfügung
• Bei uns hast Du die Möglichkeit erste praktische Erfahrungen zu sammeln und einen Einblick in die Strukturen eines globalen Industriekonzerns zu erhalten