Business Analytics Intern

Bist du begeistert von Datenanalyse und möchtest deine Fähigkeiten in einem dynamischen, praxisnahen Umfeld anwenden? Wir suchen eine/n Business Analytics Intern, mit starkem Interesse daran Erkenntnisse aus komplexen Daten zu gewinnen und gleichzeitig mit unserem Team zusammenzuarbeiten, um Python-Tools für Energiesimulationen – beispielsweise zur intelligenten Batteriesteuerung – zu nutzen und weiterzuentwickeln. 

Dieses Praktikum bietet dir wertvolle praktische Erfahrungen in einem schnelllebigen Umfeld mit der Möglichkeit, anschließend in eine Werkstudentenrolle zu wechseln. Wenn du bereit bist, etwas zu bewegen und deine Expertise in den Bereichen Analytics und Energietechnologie weiterzuentwickeln, freuen wir uns auf deine Bewerbung! 

Deine Projekte

• Profitabilitätsanalysen & Energiedatenmodellierung: Führe detaillierte Wirtschaftlichkeitsberechnungen für Industriekunden mit speziellen Energieanforderungen durch, einschließlich Energiedatenmodellierung und -aufbereitung
• Datenvisualisierung & Kommunikation: Erstelle aussagekräftige Datenvisualisierungen für Fallstudien, unsere Website und Vertriebsaktivitäten, um Erkenntnisse verständlich für Kunden und Stakeholder aufzubereiten
• Tiefgehende Datenanalysen zur Batteriesteuerung: Analysiere Energie und Preisdaten und finde Zusammenhänge, die wir für die Verbesserung der Echtzeit-Optimierung und Angebotserstellung nutzen können

Deine Verantwortlichkeiten

• EigenständigeUmsetzung von ProjektenmithoherEigenverantwortung, insbesondereimBereichDatenanalyse
• Durchführung vonWirtschaftlichkeitsberechnungen für IndustriekundenmithilfeunsererfortschrittlichenSimulationstools
• Analyse vonSimulationsergebnissen und Unterstützung des Teams bei der ErstellungmaßgeschneiderterAngebote für potenzielle Kunden.
• Verarbeitung und AnalysegroßerZeitreihen Energiedatenunserer Kunden zurVorbereitung von Simulationen und Wirtschaftlichkeitsberechnungen
• Recherche wissenschaftlicherPublikationen und neuer Regelungenzu Energie und Nachhaltigkeit mit dem Ziel der Implementierung in Projekten
• Zusammenarbeit mitinterdisziplinärenTeams anvielfältigenProjekten, um unsere Kunden bei der ErreichungihrerNachhaltigkeitszielezuunterstützen
• KontinuierlicheWeiterbildung undKompetenzentwicklung in den Bereichen Data Science, Prozessautomatisierung und Softwareentwicklung in einemmotivierten und diversen Team