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Student*in für eine Abschlussarbeit im Bereich Computergestützte Metabolomik und Proteomik (25-224-3

Arbeitsbeschreibung - Student*in für eine Abschlussarbeit im Bereich Computergestützte Metabolomik und Proteomik (25-224-3


Messkunst „Made in Germany" – dafür stehen die ca. 2.100 Mitarbeitenden der Physikalisch-Technischen Bundesanstalt (PTB). Als nationales Metrologieinstitut und führende Forschungseinrichtung entwickeln wir in einem internationalen Arbeitsumfeld weltweit führende Standards für das Messen. So sorgen wir dafür, dass Menschen und Organisationen Messungen vertrauen können.


In Braunschweig suchen wir Sie für den Fachbereich 3.2 „Biochemie“:


Student*in für eine Abschlussarbeit im Bereich
„Computergestützte Metabolomik und Proteomik“


 


Ihre Aufgaben:


Unsere neu gegründete Bioinformatik-Gruppe am Braunschweig Integrated Centre of Systems Biology (BRICS) auf dem Campus der TU Braunschweig bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Abschlussarbeit im Bereich "Computergestützte Metabolomik und Proteomik" anzufertigen. Unser Ziel ist die Entwicklung robuster, quelloffener und reproduzierbarer Workflows für praxisnahe Anwendungen in der biologischen und klinischen Forschung.


Sie arbeiten in folgenden Bereichen:



  • Entwicklung, Implementierung und Testen von Berechnungswerkzeugen oder Arbeitsabläufen für die Standardisierung und Robustheit von massenspektrometriebasierten Omics-Daten

  • Beitrag zu Open-Source-Softwareprojekten oder Community-Standards


 


Ihr Profil:



  • Immatrikulation in einem Bachelor- oder Masterstudiengang der Fachrichtung Biologie, Biotechnologie, Artificial Intelligence for Molecular Sciences (AIMS), Bioinformatik, Computational Biology oder einer vergleichbaren Fachrichtung

  • Hohes Interesse an Bioinformatik, Systembiologie und Methodenentwicklung zur Standardisierung und Interpretation biologischer Daten

  • Hohe Motivation für computergestützte Forschung

  • Programmiererfahrung in R, Python oder ähnlichen Sprachen; Kenntnisse in Bioconductor, tidyverse und quarto sind von Vorteil

  • Kenntnisse in massenspektrometriebasierter Metabolomik/Proteomik oder Omics-Datenanalyse sind von Vorteil

  • Erfahrungen in reproduzierbarer Wissenschaft, Open-Source-Entwicklung und FAIR-Datenprinzipien sind von Vorteil

  • Kooperative, strukturierte, zielorientierte und proaktive Arbeitsweise

  • Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit

  • Deutsch- (A2-Niveau) und Englischkenntnisse (B2-Niveau)


 


Ihre Bewerbung:


Fachliche Fragen zu dieser Position beantworten Ihnen im Fachbereich 3.2:
Prof. Dr. Thomas Naake, Tel.: 0531 592-3240, E-Mail: [email protected].


Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung unter der Kennziffer 25-224-3B. Bitte nutzen Sie dafür den Button „ONLINE BEWERBEN“ am Ende – dieser führt Sie direkt zu unserem Bewerbungsportal, wo Sie Ihre Unterlagen hochladen können. Bewerbungen per E-Mail können wir nicht berücksichtigen. Mit Ihrer Bewerbung akzeptieren Sie die Datenschutzbestimmungen.


Nähere Informationen finden Sie auf unserer Karriereseite.



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