Studentische Hilfskraft (m/w/d) Professur für Clinical Computational Medical Imaging Research

• Kurieren und Analyse von medizinischen Daten
• Deployment von existierenden Algorithmen (z.B. Open-Source) in lokaler Infrastruktur
• Implementierung von KI-Algorithmen
• Unterstützung bei der IT-Infrastruktur der Arbeitsgruppe
• Mitwirkung an der Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen, Berichten und Präsentationen

Mögliche Aufgaben und Forschungsprojekte:

• Klassifizierung von Ohrspeicheldrüsen-Tumoren mittels verschiedener Ultraschall-Modalitäten (inkl. 3D Ultraschall) und tabellarischer Patientendaten
• Aufbau eines multimodalen Datensatzes (MRT/PET/CT/Berichte/Laborwerte)
• Auswertung von Statistiken aus KI-generierten Ergebnissen (PET/CT und Spektral-CT Radiomics)
• Segmentierung von physiologischen und pathologischen Anreicherungen in PSMA PET/CT und FDG PET/CT
• Datenaufbereitung für longitudinale CT-Registrierung inkl. Trainieren von KI-Algorithmen
• Automatische Analyse von endoskopischen Videos
• Mitwirkung bei Durchführung und Auswertung einer klinischen Studie zur Bewegungserfassung während PET oder CT mittels Druckmatten und RGB-D-Kameras
• Prognose von Krankheitsverläufen aus multimodalen (longitudinalen) Daten (u.a. PET/CT oder Spektral-CT)
• Andere Forschungsprojekte im Bereich Ultraschall, Onkologie, Gastroenterologie, Kardiologie, Neonatologie, Endokrinologie, usw.

• Das Entgelt beträgt 15,20 €/Stunde (ohne Abschluss) bzw. 16,00 €/Stunde (mit anerkanntem Bachelor-Abschluss)
• Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem jungen kollegialen und engagierten Team
• Flexible Zeiteinteilung in großen Teilen in Abhängigkeit vom Studium
• Teilweise Möglichkeit remote zu arbeiten
• Einarbeitung und Zusammenarbeit mit erfahrenen, teamorientierten Kollegen und Kolleginnen der Medizininformatik und der Radiologie und eine angemessene Einarbeitungszeit
• Unterstützung in der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung durch individuelle Entwicklungs- und Fortbildungsmöglichkeiten in der eigenen Akademie
• Attraktive Angebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements, wie Yoga-Kurse, Fitnessangebote und vieles mehr
• Mitarbeitervergünstigungen in diversen Unternehmen

Bitte laden Sie Ihre Unterlagen bis zum 23.08.2026 hoch und schicken Sie die Bewerbung ab.

Wir freuen uns auf Sie!

Neben spannenden Aufgaben in den unterschiedlichsten Bereichen erwarten Sie im Universitätsklinikum eine Vielzahl an attraktiven Benefits sowie eine Tätigkeit mit Sinn. Nähere Informationen dazu finden Sie hier.