Werkstudent KI & Automation (m/w/d)

marcapo - Wir machen lokale Markenführung einfach und wirksam! Dafür vereinen wir professionelles Marketing und innovative Technologielösungen in unseren eigens entwickelten Marketingplattformen, die uns eine erfolgreiche Zusammenarbeit mit bekannten Marken wie STIHL, Vodafone, ERGO, HUK-COBURG, VELUX und Co. ermöglichen.
Wir suchen eine Werkstudentin oder einen Werkstudenten, die oder der Lust hat, tief in moderne Unternehmens-IT, Automatisierung und KI einzusteigen.
Ideal ist ein informatiknahes Studium, zum Beispiel Informatik, Wirtschaftsinformatik, angewandte Informatik, Medieninformatik, Data Science oder ein vergleichbarer Studiengang mit starkem IT-, Daten- oder Automatisierungsbezug.
Noch wichtiger als der perfekte Studiengang ist aber die Haltung: neugierig, analytisch, lösungsorientiert, technikaffin und bereit, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten.

Du unterstützt uns dabei, Prozesse im Unternehmen zu verstehen, Anforderungen aufzunehmen und daraus Automatisierungen und KI-gestützte Lösungen zu entwickeln. Dabei verfolgen wir einen klaren Anspruch: Wir wollen souveräne KI-Modelle bauen – mit Zugriff auf eigene leistungsstarke KI-Server und europäische Modelle. Typische Aufgaben sind:

• Unternehmensprozesse verstehen, analysieren und verbessern
• mit Mitarbeitenden und Fachbereichen sprechen, um Anforderungen sauber zu erfassen
• n8n-Workflows aufbauen, analysieren, testen und debuggen
• mit Claude arbeiten, um Workflows, Datenflüsse und technische Konzepte schneller zu verstehen und weiterzuentwickeln
• Datenimporte, Datenexporte und einfache BI-nahe Auswertungen unterstützen
• mit Excel, CSV-Dateien, Reports und strukturierten Daten arbeiten
• Drittsysteme wie Confluence, Jira oder andere Unternehmenssysteme anbinden oder automatisiert befüllen
• Schnittstellen zu internen Systemen und zur Softwareentwicklung mitdenken
• gemeinsam mit der Entwicklung prüfen, welche Automatisierungselemente perspektivisch in stabile Softwarelösungen überführt werden können
• bestehende Automatisierungen dokumentieren, verbessern und nachhaltiger machen
• neue KI-Anwendungen ausprobieren und bewerten, zum Beispiel im Bereich Text, Bild, Video, Voice oder Agenten