Werkstudent (w/d/m) Algorithmic Trading & Quantitative Research

Weil der digitale Energiehandel nicht länger warten kann: Die EWE TRADING bündelt die Energiehandelsaktivitäten im EWE-Konzern und agiert als Schnittstelle zu den Großhandelsmärkten für Strom und Erdgas, Emissionsrechte und erneuerbare Energien. Werde Teil unserer Mission und wachse mit uns.

Werkstudent (w/d/m) Algorithmic Trading & Quantitative Research

Das machst Du bei uns:

• Du unterstützt bei der Entwicklung, Validierung und Optimierung algorithmischer Handelsstrategien (Intraday & systematische Handelsansätze)
• Du unterstützt bei der Durchführung quantitativer Analysen auf Basis von Markt‑, Orderbuch‑ und Fundamentaldaten sowie Nutzung statistischer und maschineller Lernverfahren
• Du wirkst beim Aufbau, der Pflege und Weiterentwicklung der Handels‑ und Research‑Infrastruktur (Python-basierte Pipelines, Datenfeeds, Backtesting‑Frameworks) mit
• Du unterstützt bei der Erstellung und Automatisierung von Datenpipelines, Dashboards und technischen Monitoring-Tools
• Du wirkst bei der Pflege und Weiterentwicklung bestehender Research‑ und Trading‑Tools (Python; Git, Cloud-Umgebungen) mit
• Du entwickelst eigene kleine (Teil‑)Projekte, z. B. explorative Analysen, Prototypen neuer Strategien oder Visualisierungen von Marktdynamiken
• Zusammenarbeit mit Tradern, Quants und IT in einem agilen, interdisziplinären Umfeld
• Bevorzugt bist Du mindestens 2 Tage pro Woche im Büro

Das bringst Du mit:

• Du befindest Dich im Studium mit quantitativer Ausrichtung, z. B. Mathematik, Informatik, Physik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang
• Du hast ein starkes Interesse an Algorithmic Trading, statistischer Modellierung und europäischen Commodity‑Märkten
• Sehr gute Python‑Kenntnisse (Datenanalyse, Zeitreihenverarbeitung, Backtesting, Pandas/NumPy) zeichnen Dich aus
• Erste Erfahrung mit Datenbanken, Datenstrukturen oder dem Umgang mit größeren Datensätzen (APIs, Cloud‑Tools von Vorteil) bringst Du mit
• Deine analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und Freude an Hypothesentests, Debugging und dem Lösen komplexer Probleme zeichnen Dich aus
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich
• Proaktive, teamorientierte Persönlichkeit mit Interesse am Arbeiten an der Schnittstelle von Handel, Daten und Technologie

Was wir Dir bieten:

• Praxisnahe Einblicke und eine Rolle mit echter Verantwortung, bei der Deine Arbeit direkt Handelsentscheidungen unterstützt und interne Abläufe verbessert
• Eine 6-monatige Tätigkeit (mit Verlängerungsoption) zum Sammeln praktischer Erfahrung
• Flexible Arbeitszeiten, die mit Deinem Studium vereinbar sind
• Ein Stundenlohn von mehr als 16 Euro
• Für uns ist Klimaschutz kein Schlagwort, sondern Verantwortung – Sei ein Teil davon: klimaneutral bis 2035!
• Ein Büro im 21. Stock mit dem schönsten Blick über Bremen

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Working Student (f/m/d) Algorithmic Trading & Quantitative Research

Your main tasks:

• Supporting the development, validation and optimization of algorithmic trading strategies (intraday & systematic trading approaches)
• Supporting quantitative analyses based on market, order book and fundamental data, using statistical methods and machine learning techniques
• Contributing to the build‑out, maintenance and enhancement of the trading and research infrastructure (Python-based pipelines, data feeds, backtesting frameworks)
• Supporting the creation and automation of data pipelines, dashboards and technical monitoring tools
• Contributing in maintaining and improving existing research and trading tools (Python; Git, cloud environments)
• Developing small independent (sub‑)projects, e.g. exploratory analyses, prototypes of new strategies, or visualizations of market dynamics
• Collaborating closely with traders, quants and IT teams in an agile, interdisciplinary environment
• Preferably at least 2 days per week on site

Your qualifications:

• Ongoing studies with a quantitative focus, e.g., Mathematics, Computer Science, Physics, Data Science, Business Informatics, Industrial Engineering or a comparable field
• Strong interest in algorithmic trading, statistical modelling and European commodity markets
• Very good Python skills (data analysis, time series processing, backtesting, Pandas/NumPy)
• Initial experience with databases, data structures or working with large datasets (APIs, cloud tools are a plus)
• Analytical mindset, structured working style and enthusiasm for hypothesis testing, debugging and solving complex problems
• Very good English language skills, both written and spoken; German skills are an advantage but not required
• Proactive, team‑oriented personality with an interest in working at the intersection of trading, data and technology

What we offer you:

• Hands-on insights and a role with meaningful responsibility, where your work directly supports trading decisions and improves internal workflows
• A 6‑month activity (with the option of extension) to gain practical experience
• Flexible working hours that can be arranged with your studies
• An hourly salary of more than 16 euros
• For us, climate protection is not just a buzzword but a responsibility – be part of it: climate‑neutral by 2035!
• An office on the 21st floor with the most beautiful view over Bremen

Bitte bewirb Dich mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung, des frühestmöglichen Eintrittstermins und der Referenznummer direkt über unseren Online-Button.

Wir freuen uns, Dich kennenzulernen!

Wir setzen auf Vielfalt und lehnen jede Art von Diskriminierung ab. Für uns ist es wichtig, dass Du als Mensch zu uns passt. Alles was zählt, bist Du!

Unternehmensanschrift: