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Werkstudent:in Backoffice und Pre-Sales (m/w/d) in München

Arbeitsbeschreibung - Werkstudent:in Backoffice und Pre-Sales (m/w/d) in München

Du möchtest neben deinem Studium praktische Einblicke in Backoffice- und Vertriebsprozesse gewinnen und dabei aktiv an der Weiterentwicklung eines Unternehmens mitwirken? Dann bist du bei uns genau richtig. In deiner Rolle als Werkstudent:in Backoffice & Pre-Sales (m/w/d) unterstützt du unser Team im Tagesgeschäft, arbeitest an Markt- und Vertriebsanalysen mit und bringst deine Ideen – insbesondere im Einsatz moderner digitaler und KI-basierter Tools – ein.

Aufgaben

  • Unterstützung des Backoffice im Tagesgeschäft (Organisation, Pflege von Daten und Unterlagen)
  • Mitarbeit im Pre-Sales-Bereich, insbesondere:
  1. Durchführung von Markt- und Wettbewerbsanalysen
  2. Unterstützung bei Marktpenetrations- und Zielgruppenanalysen
  3. Vorbereitung und Aufbereitung von Vertriebsunterlagen (z. B. Präsentationen, Übersichten, Entscheidungsgrundlagen)
  • Unterstützung bei der Optimierung interner Prozesse
  • Identifikation, Bewertung und Integration geeigneter KI-Tools zur Unterstützung von Prozessautomatisierung im Backoffice und Sales

Qualifikation

  • Eingeschriebene:r Student:in (z. B. BWL, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Marketing oder vergleichbar)
  • Interesse an Vertriebsprozessen, Marktanalysen und unternehmerischen Zusammenhängen
  • Strukturierte, selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise
  • Sicherer Umgang mit MS Office / Google Workspace
  • Affinität zu digitalen Tools; erste Erfahrungen mit KI-Tools oder Automatisierung sind von Vorteil
  • Sehr gute Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse von Vorteil

Benefits

  • Einblicke in Backoffice- und Vertriebsprozesse eines technologieorientierten Unternehmens
  • Eigenverantwortliches Arbeiten mit Raum für eigene Ideen
  • Flexible Arbeitszeiten, gut vereinbar mit dem Studium
  • Ein kleines, kollegiales Team mit kurzen Entscheidungswegen
  • Möglichkeit, praktische Erfahrungen im Bereich Sales, Marktanalyse und KI-gestützte Prozessoptimierung zu sammeln

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

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