Wir digitalisieren die Bauindustrie. Bist du dabei?
VESTIGAS die KI-Lieferkette für die Bauindustrie. Wir machen aus Papierbergen — Bestellungen, Lieferscheinen und Rechnungen — eine digitale, rechtssichere Plattform. Das spart allein in Deutschland über 10 Milliarden Euro und mehrere Millionen Tonnen CO₂.Wir sind ein B2B-SaaS-Scale-up mit echter Marktdurchdringung: 14 der Top-20-Baufirmen und 17 der Top-20-Lieferanten in Deutschland sind bereits unsere Kund:innen.
Über 1.000 Unternehmen — von STRABAG bis zum mittelständischen Lieferanten — arbeiten täglich auf unserer Plattform. Top-Investoren wie Project A und b2venture stehen hinter uns.Wir haben unser Team in den letzten zwei Jahren vervierfacht und sind heute 55 Menschen mit "Can-Do"-Mentalität und starkem Umsetzungsdrang. Wir bauen aus unserem Office im Herzen Münchens an Lösungen, die keine schrittweisen Verbesserungen sind, sondern echte Sprünge in einer der größten Industrien Europas.
Unsere Mission ist es, die Bauindustrie mit KI neu zu gestalten und gemeinsam eine der größten Industrien Europas digitaler, effizienter und nachhaltiger zu machen — werde Teil dieser Veränderung und baue mit uns die Zukunft der Branche!
Deine Rolle
Als Werkstudent:in im Supplier-Team sorgst du dafür, dass die Rechnungs- und Lieferscheindaten, die täglich über unsere Plattform laufen, sauber, vollständig und zuverlässig verarbeitet werden. Du übernimmst eigenständig das Invoice Reprocessing – also die Nachbearbeitung von Rechnungen, bei denen unsere KI-gestützte Verarbeitung nicht eindeutig greift – und stellst damit sicher, dass unsere Kunden auf eine durchgängig hohe Datenqualität vertrauen können. Du arbeitest direkt unserer Data Quality Managerin zusammen und entlastest sie in einem Bereich, der mit unserem Wachstum kontinuierlich an Volumen gewinnt. Damit bekommst du tiefe Einblicke in Rechnungsprozesse, in die Funktionsweise LLM-basierter Datenverarbeitung und in die operativen Abläufe eines schnell wachsenden B2B-SaaS-Startups – ein hervorragender Praxiseinstieg, wenn dich Schnittstellen zwischen Daten, Prozessen und KI-Anwendungen interessieren.
Deine Aufgaben
- Du übernimmst eigenverantwortlich das Invoice Reprocessing und stellst sicher, dass Rechnungsdaten korrekt, vollständig und plausibel in unserer Plattform abgebildet werden.
- Du erkennst Auffälligkeiten und systematische Fehler in der LLM-basierten Verarbeitung und gibst strukturiertes Feedback an die zuständigen Teams, damit unsere Modelle und Prozesse besser werden.
- Du unterstützt unsere Data Quality Managerin bei laufenden Aufgaben im Data Quality Management, insbesondere bei der Pflege und Bereinigung von Lieferantendaten.
- Optional: Du wirkst beim AI-Reparsing mit – etwa beim Erstellen von Testfällen, beim Bewerten von Modellergebnissen oder bei der Dokumentation wiederkehrender Fehlerbilder.
- Du bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Operations-Prozesse ein und hilfst dabei, repetitive Aufgaben effizienter und zunehmend automatisiert zu gestalten.
Deine Benefits
Hybrides und flexibles Arbeitsmodell: Arbeite flexibel und hybrid – teilweise im Homeoffice und teilweise in unserem modernen Büro im Herzen von München.
Karriere und Wachstum: Wir wollen, dass du im Job erfolgreich bist und dich kontinuierlich weiterentwickelst. Regelmäßige Feedback-Sessions mit deiner Führungskraft unterstützen dich dabei.
Attraktive Vergütung: Du erhältst ein wettbewerbsfähiges Gehalt
Starke Benefits: Wähle zwischen einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft (Wellpass) oder einer BahnCard – plus exklusive Rabatte über corporate benefits.
Team und Kultur: Werde Teil eines erfahrenen und ambitionierten Teams, das Spaß an und in der Arbeit hat. Freu dich auf regelmäßige Team-Events sowie jährliche On- und Offsites.
Deine Ziele
- Nach drei Monaten übernimmst du das Invoice Reprocessing eigenständig und ohne nennenswerte Rückfragen, sodass deine Kollegen sich konsequent auf die strategischen Datenqualitätsthemen fokussieren kann.
- Du baust ein belastbares Verständnis für typische Fehlerbilder in der LLM-basierten Rechnungsverarbeitung auf und kannst diese strukturiert dokumentieren und einordnen.
- Du trägst gemeinsam mit dem Team dazu bei, die Datenqualität unserer Lieferantendaten messbar zu verbessern.
- Du identifizierst aktiv Möglichkeiten, repetitive Schritte in unseren Operations-Prozessen schlanker oder (teil-)automatisiert zu gestalten.
Dein Profil
Wir suchen ambitionierte Talente, die etwas bewegen wollen.
- Du bist eingeschriebene:r Student:in.
- Du arbeitest sorgfältig, strukturiert und zuverlässig – auch bei Aufgaben, die Konzentration und Ausdauer verlangen.
- Du hast ein grundlegendes Verständnis für digitale Prozesse und Datenstrukturen und bringst Freude daran mit, Fehlerbilder zu analysieren und nachzuvollziehen.
- Erste Berührungspunkte mit kaufmännischen Themen (z. B. Rechnungsprozessen) oder mit KI-/LLM-Anwendungen sind ein Plus, aber kein Muss.
- Du verfügst über Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau.
- Du wohnst in erreichbarer Nähe zu unserem Standort in München und bist bereit, regelmäßig im Büro präsent zu sein.
Über uns
Vielfalt macht uns besser.
Bei VESTIGAS bewerten wir Bewerbungen nach Skills, Perspektive und Potenzial — unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Alter, Religion, sexueller Orientierung oder körperlichen Voraussetzungen. Wir wissen, dass die besten Lösungen aus Teams entstehen, die unterschiedlich denken. Wenn du nicht jedes "Must-Have" zu 100 % erfüllst, dich aber von dieser Rolle angesprochen fühlst — bewirb dich. Wir freuen uns auf dich.
Salary :
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