In unserer Arbeitsgruppe Visual Data Analysis innerhalb der Forschungsabteilung Visual and Data-Centric Computingsuchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Verstärkung in Vollzeit (39,4 Stunden/Woche). Die Stelle ist zunächst bis zum 31. Dezember 2026 befristet. Sofern die entsprechenden tariflichen und persönlichen Voraussetzungen vorliegen, richtet sich die Vergütung nach der Entgeltgruppe 13 TV-L.
Was zu tun ist
Im Rahmen dieses Projekts entwickeln und implementieren Sie Methoden zur automatisierten Segmentierung von dreidimensionalen (3D) Bilddaten zellulärer und subzellulärer Strukturen, die durch Kryo-Elektronen-Tomographie aufgenommen wurden. Wie keine andere Bildgebungstechnik ermöglicht die Kryo-Elektronen-Tomographie die Aufzeichnung und Analyse von Strukturen einer lebenden Zelle bis hin zu einzelnen Makromolekülen. Für die Segmentierung dieser 3D-Daten, die trotz enormer Fortschritte in der Bildgebung nach wie vor eine große Herausforderung darstellen, sollen künstliche neuronale Netze eingesetzt werden. Die Forschungs- und Entwicklungsarbeiten werden in enger Zusammenarbeit mit bekannten, in ihrem Bereich führenden Partnern aus Industrie und Forschung durchgeführt.
Was wir erwarten
Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium (oder ein vergleichbarer Abschluss) in Informatik, Physik, Mathematik oder einer verwandten Fachrichtung mit sehr guten Leistungen
Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich tiefer neuronaler Netze (Deep Neural Networks)
Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Bildverarbeitung
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, C++ oder einer vergleichbaren Programmiersprache
Kreativität sowie ein hohes Maß an Engagement und Problemlösungskompetenz
Sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift
Unser Angebot
Wir bieten eine familienfreundliche Arbeitsumgebung durch flexible Arbeitszeiten, ein angenehmes Umfeld mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen,
sowie
ein abwechslungsreiches, zukunftsorientiertes und verantwortungsvolles Aufgabengebiet,
berufliche Fortbildungsmöglichkeiten und Unterstützung in der fachlichen Weiterentwicklung,
ergänzende Altersvorsorge (VBL),
30 Tage Jahresurlaub, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit),
eine Vergütung auf Basis des TV-L (Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder) entsprechend der Qualifikation und Berufserfahrung mit Jahressonderzahlung,
Hauptstadtzulage von bis zu 150 € monatlich, alternativ BVG-Jobticket + Differenzbetrag,
die vergünstigte Nutzung der Mensen und des Sportprogramms der FU durch die enge Zusammenarbeit mit der Freien Universität Berlin.
Die Bewerbung von Frauen ist ausdrücklich erwünscht, da in der Informationstechnik Frauen unterrepräsentiert sind und das ZIB bemüht ist, den Anteil der Frauen in diesem Bereich zu erhöhen.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen bis zum 22. Februar 2026 über unser Onlineformular ein.
Kontakt
For further information about the position, please refer to our website www.zib.de or contact Dr. Daniel Baum ([email protected]).
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