RESEARCH ASSISTANT in the field of Planning Problems / Reinforcement Learning

Das Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie FKIE erforscht neue, innovative und intelligente Führungs- und Informationssysteme. Hierbei bieten wir unseren rund 630 Mitarbeitenden anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum.

An unserem Standort in Wachtberg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n WISSENSCHAFTLICHE*N MITARBEITER*IN im Bereich Planungsprobleme / Reinforcement Learning.

Die Abteilung »Informationstechnik für Führungssysteme« (ITF) erforscht, entwickelt und erprobt innovative Lösungen für die Informationsverarbeitung in komplexen Führungsprozessen. Unsere Forschungsschwerpunkte sind Architekturen, Interoperabilitätslösungen und Informationsauswertung für verteilte, heterogene Führungs- und Entscheidungsunterstützungssysteme. Ziel ist es, Informationsüberlegenheit für eigene Kräfte zu schaffen und die Bundeswehr, Behörden und Organisationen der zivilen Sicherheit, sowie kritische Infrastrukturen auf diese Weise zu unterstützen.

Sind auch Sie davon überzeugt, dass gute digitale Entscheidungsunterstützung Leben retten kann? Sie sind fasziniert von modernen Software-Architekturen und den Möglichkeiten von KI? Dann sind Sie bei uns richtig!

Hier sorgen Sie für Veränderung

• Design and implement Deep Reinforcement Learning algorithms for complex graph-based planning problems.


• Apply optimization modeling techniques and develop heuristic algorithms.


• Develop training pipelines, visualizations, and interactive demonstrators to showcase model results.

Hiermit bringen Sie sich ein

• Knowledge in Deep Reinforcement Learning and Machine Learning


• Would be a plus: Optimization (Linear Programming, Integer Programming, Routing)


• Experience with Python libraries relevant for Deep Learning, e.g. numpy, pandas, matplotlib, pytorch


• Additionally, experience with libraries in one of the following areas would be a plus: graphs (e.g., networkx, pytorch_geometric), reinforcement learning (e.g., stable-baselines, torchrl), optimization (e.g., pyomo, ortools)

Was wir für Sie bereithalten

Als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in sind Sie bei uns Teil eines engagierten und kollegialen Teams, das Sie bereits während der Einarbeitung umfassend unterstützt. Am Fraunhofer FKIE leben wir eine familienfreundliche und internationale Kultur. Wir bieten die Möglichkeit flexibler Arbeitszeiten und mobilen Arbeitens, um individuelle Anliegen zu berücksichtigen. Wir bieten Ihnen persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch Weiterbildungsmaßnahmen, eine betriebliche Altersvorsorge (VBL) sowie Zugang zu einem vergünstigten Deutschland-Jobticket.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht. 
 

Fragen zu dieser Position beantwortet gerne: 

Dr. Hans-Christian Schmitz

Tel.: +49 (0) 228 9435-386

Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie FKIE 

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