Masterarbeit zur Verbesserung von visuellen Objektdetektoren

Über den Bereich

Bist du ein Student in einem naturwissenschaftlichen oder ingenieurtechnischen Studiengang und suchst nach einer interessanten Masterarbeit in der Industrie? Arbeitest du selbstständig und mit hoher Eigenmotivation? Im Team "Bildanalyse" der HENSOLDT Optronics GmbH in Oberkochen, Einsatzort Aalen suchen wir einen engagierten Studenten (m/w/d) für eine Abschlussarbeit im Bereich der Anomalie-Detektion in Videos.

Wir sind ein junges Entwicklungsteam, das eine innovative Echtzeit-Bildverarbeitungsanwendung entwickelt, um Videodaten zu verbessern und auszuwerten sowie Sensordaten zu fusionieren. Damit helfen wir, das Unsichtbare sichtbar zu machen, Bedrohungen zu erkennen und manuelle Bewertungsprozesse zu automatisieren.

In deiner Rolle bei uns wirst du die Forschung und Entwicklung modernster Algorithmen unterstützen und an der (weiteren) Entwicklung von Prototypen in enger Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam arbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Deine Aufgaben

• Durchführung wissenschaftlicher Literaturrecherchen


• Bewertung und Weiterentwicklung von aktuellen Ansätzen zur Objekt-Detektion


• Untersuchung von fortschrittlichen Ansätzen wie z.B. Modell-Kompression


• Unterstützung bei der Entwicklung von Prototyp-KI-Systemen

Dein Profil

• Studierender (m/w/d) der Fachrichtungen Informatik, Physik, Elektrotechnik, Luft- und Raumfahrttechnik, Mathematik oder ähnlicher Studiengänge 


• Kenntnisse in der Programmierung mit Python, KI-Algorithmen für Computer Vision und pyTorch


• Erfahrung in der Entwicklung moderner KI-Systeme für Computer Vision, wie Segmentierung, Klassifizierung, Objekterkennung


• Grundkenntnisse zu aktuellen Forschungsthemen im Bereich Computer Vision sind von Vorteil


• Fähigkeiten in der wissenschaftlichen Literaturrecherche sind von Vorteil


• Gründliche Arbeitsweise


• Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse

Bitte lade bei deiner Bewerbung die aktuell gültige Immatrikulationsbescheinigung hoch.

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