Quale sarà la tua sfida?
Entra a far parte di Datwave, la company BIP che lavora verticalmente su piattaforme Google Cloud (GCP), specializzata in consulenza e servizi innovativi in ambito Intelligenza Artificiale, Cloud, Dati e Martech.
La figura dell’AI Engineer progetta soluzioni software di Machine Learning (ML) scalabili per i casi d'uso dei clienti e le industrializza per l’esecuzione in produzione garantendo i livelli richiesti di performance, sicurezza e governabilità.
L’AI Engineer lavora a stretto contatto con altre figure di Datwave, come Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineer, per realizzare soluzioni ML di alta qualità sotto ogni aspetto: disegnando e implementando per il team strumenti di lavoro come le piattaforme di MLOps, fornendo linee guida e best practise sulle architetture dati e di AI, supportando l’implementazione del software e funzionalità di osservabilità dell’AI, e altro ancora.
Oltre al focus sulle progettualità, ai/alle AI Engineer sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community tramite attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development. Per questo, sarà fondamentale tenere un approccio sempre propositivo e orientato alla presentazione di nuove idee che, dopo una co-valutazione interna, potranno essere proposte ai nostri clienti.
Sarai tu ad entrare nel nostro team?
Requisiti Indispensabili:
Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo:
Iscrizione alle liste Categorie Protette Art.1 LG 68/99;
Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM);
Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche;
Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli: il nostro team disegna e sviluppa sistemi a supporto di decisioni strategiche per il business;
Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning;
Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting con Python
Conoscenza di tematiche di Deep Learning, NLP e analisi dati non strutturati
Esperienza con strumenti di version control (es. Git);
Comprensione di tecnologie legate ai Big Data come Hadoop, MapReduce, Spark
Conoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL e SQL Programming;
Conoscenza di database non relazionali
Esperienza di gestione tecnica delle risorse (persone) su progetto
Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali
Plus:
Conoscenza dei linguaggi PySpark o Scala
Esperienza di lavoro su piattaforma Databricks
Esperienza nello sviluppo di applicazioni di Gen AI
Conoscenza e l’utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale dei principali cloud provider (Google, Microsoft, AWS, IBM) e di altri strumenti di Advanced Analytics di Vendor specializzati
Conoscenza di tecniche di semi-supervised e self-supervised learning.
Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban)
Soft Skills:
Standing consulenziale
Spiccate doti comunicative e interpersonali
Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi
Adattabilità e flessibilità
Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze
Ottime capacità di gestione di progettualità complesse
Capacità di coordinamento di un team
Disponibilità per trasferte in Italia e all’estero.
Perché Bip?
Cosa offriamo / What we offer
La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 34.000 e € 48.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.
L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria
La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).
Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.
Next Steps
Una volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente.
Se c’è un match con questa o con altre posizioni aperte all’interno del Gruppo, ti contatteremo per iniziare la nostra conoscenza reciproca.
Su di Noi
Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione.
Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all’avanguardia nell'ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato.
Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia.
Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono di lavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.
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