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Analyst für Verkaufsprognosen (m/w/d)

salary Salary :

€2 monthly

icon building Azienda : Aldi Süd
icon briefcase Tipo Lavoro : Full Time

Descrizione Lavoro - Analyst für Verkaufsprognosen (m/w/d)


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DAS BIETET DIR ALDI SÜD


  • Attraktives Gehalt sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld

  • Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice

  • Minutengenaue Arbeitszeiterfassung

  • Sechs Wochen Urlaub im Jahr

  • Unbefristeten Arbeitsvertrag

  • Tarifliche Altersvorsorge

  • Interessantes und anspruchsvolles Aufgabengebiet

  • Umfangreiche Einarbeitung sowie Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten

  • Mitarbeiterrestaurant sowie Obst und Getränke kostenlos am Arbeitsplatz

  • Fahrradleasing

  • Mitarbeiterangebote namhafter Unternehmen


DAS SIND DEINE AUFGABEN


  • Analysieren und verbessern automatisierter Verkaufsprognosen für rund 2.000 ALDI-Filialen in Deutschland, um die Warenversorgung optimal zu steuern  

  • Verantwortung für die Prognosen von 150 - 300 Artikeln aus dem Trockensortiment, Kühl- und Tiefkühlbereich für alle Filialen

  • Systematische Überwachung/Prüfung von Prognosen besonders bei Rabattaktionen, wichtigen Feiertagen (z. B. Ostern) und schlecht laufenden Artikeln/Filialen

  • Verständnis der Einflussfaktoren auf Verkaufsprognosemodelle, Ursachenanalyse für unpassende Prognosen und systematische Optimierung der Prognosen, damit Nachfragesteigerungen und -rückgänge zuverlässig vom System erkannt und abgebildet werden

  • Enger Austausch mit anderen Abteilungen, um die richtige Balance zwischen Produktverfügbarkeit und Minimierung von Verlusten zu finden 

DAS BRINGST DU MIT


  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium, vorzugsweise im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Logistik, Supply Chain Management und/oder abgeschlossene Berufsausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung in einer vergleichbaren Tätigkeit 

  • Lust auf die technische Arbeit in und mit unserer SAP Forecasting-Engine UDF sowie S/4HANA – alles, was du hierfür brauchst, lernst du bei uns

  • Erste Erfahrungen mit Analysetools (z. B. Python, SQL, R-Studio) sind von Vorteil sowie sehr gute Kenntnisse in Microsoft Office-Anwendungen, insbesondere Excel

  • Analytisches Denkvermögen, ausgeprägte Zahlen- und Datenaffinität sowie die Motivation, diese kritisch zu hinterfragen

  • Kommunikationsstärke und die Begeisterung für abteilungsübergreifendende Zusammenarbeit (dafür sind verhandlungssichere Deutschkenntnisse zwingend erforderlich, mindestens C1) 


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