Consultant - Advanced Analytics - Data Scientist

Jakala è la prima società martech italiana che offre ai propri clienti supporto in ambito strategico, analytics, digital e technology. La missione di Jakala è creare un vantaggio competitivo per i suoi clienti, con un impatto misurabile sulla top line, grazie al miglior utilizzo combinato di Dati , Advanced e Location Analytics , tecnologie , contenut i e progettazione dell’esperienza del cliente.

Posizione

Per il potenziamento dell’area Data & AI stiamo cercando Consultant che vogliano entrare a far parte di un gruppo di lavoro molto ampio e coeso, formato da un mix di giovani talenti e professionisti con +15 anni di esperienza in materia.

Il Candidato Ideale Possiede:

• Laurea preferibilmente in Ingegneria Informatica, Big Data Analytics, Data Science, Fisica, Matematica o affini
• Conoscenza di Python, Spark e di Data Platform quali GCP, AWS e Azure
• Conoscenza dei principali package di analisi dati e modellistica
• Capacità di impostare e sviluppare algoritmi di machine learning avanzati, curandone eventualmente anche i relativi aspetti di ingegnerizzazione
• Solide basi statistiche e conoscenza di principali metodi di estrazione (es. SQL) e pre-processing / cleansing dei dati
• Buona conoscenza della Suite Microsoft Office (Excel, PowerPoint, Word)
• Passione per i dati e ottime capacità analitiche
• Ottima capacità di problem setting e problem solving
• Buone capacità relazionali e comunicative
• Fluente conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata) per l’interazione con clienti esteri

Completano Il Profilo

• Conoscenza di altri linguaggi o tool di Data Science (es. SAS, R, Knime, ecc.)
• Conoscenza delle architetture dati (relazionale, no-sql, ecc.) e dei formati dati più rilevanti (csv, avro, paequet, ecc.)
• Conoscenza in ambito data integration e streaming, con relativi strumenti/framework (Spark, Kafka, ecc.)
• Conoscenza in ambito data management e governance (data preparation, data lineage, data quality, data clenasing, data masking, ecc.)
• Conoscenza delle architetture e tecnologie Big Data più diffuse (es. Hadoop, MapReduce, HBase, Hive, Flme, Pig, ecc.)
• Familiarità con i principali tool di BI (PowerBI, Tableau, QlikView)
• Familiarità con tematiche di Business Intelligence, DWH, ecc.
• Capacità di curare i principali aspetti architetturali e la loro relazione con i costi (es. dimensionamento cluster)

Altre informazioni

• Ambiente di lavoro stimolante che offre numerose opportunità di crescita
• Possibilità di confrontarsi modo aperto con colleghi di qualsiasi livello e di ricevere formazione e supporto sul campo dall’ampio di numero di risorse Senior presenti nel team
• Possibilità di collaborare con colleghi di aree diverse (es. Business Strategy, System Integration, Customer Engagement, ecc.)
• Coinvolgimento su progetti per clienti di rilievo appartenenti a diversi settori, anche a livello internazionale
• Continua attività di Ricerca e Sviluppo e coinvolgimento nello sviluppo di prodotti proprietari di Intelligenza Artificiale
• Percorsi individuali di crescita basati sulle proprie competenze e aspettative