Back-End Developer (Python)

Siamo Edgemony, un'azienda specializzata in formazione e recruiting in ambito Tech, AI e Digital Product Management.

Per il nostro cliente FULLTRUCK, siamo alla ricerca di un/una Back-End Developer con focus su Python, che abbia voglia di contribuire alla costruzione di sistemi intelligenti in grado di rivoluzionare il business della logistica.

About FullTruck

FullTruck è una tech company nel settore della logistica con una missione chiara: eliminare i viaggi a vuoto nel trasporto merci. Ogni giorno migliaia di camion viaggiano senza carico — un'enorme inefficienza economica ed ecologica. Noi vogliamo risolvere questo problema assicurando che ogni vettore riceva il carico giusto, al momento giusto.

Per farlo, stiamo sviluppando una piattaforma che combina data engineering, AI e sistemi di raccomandazione per ottimizzare il matching tra carichi e trasportatori. 

Cosa farai

• Progetterai servizi e moduli backend utilizzando Python.
• Collaborerai con il CPO, il team di prodotto e il team frontend per portare nuove funzionalità in produzione rapidamente.
• Lavorerai su sistemi scalabili e asincroni, con particolare attenzione alla performance in presenza di milioni di record.
• Parteciperai alla progettazione di nuove architetture backend per abilitare interazioni uomo-macchina intelligenti e fluide.
• Collaborerai alla creazione di un sistema di raccomandazione che apprende dalle preferenze, comportamenti e contesto logistico.

• Hai 5+ anni di esperienza nello sviluppo backend.
• Hai una conoscenza approfondita di Python e dimestichezza con FastAPI, SQLAlchemy e PostgreSQL.
• Hai esperienza nello sviluppo di API REST performanti e sistemi orientati alla scalabilità.
• Ti entusiasma lavorare su problemi complessi con soluzioni eleganti, robuste e ben documentate.
• Sei autonomo/a, curioso/a, ma anche capace di lavorare in squadra in modo collaborativo.

Nice to have

• Laurea in discipline STEM.
• Hai esperienza pratica o forte interesse negli agenti AI, LLM, sistemi di raccomandazione o architetture multi-agente (es. OpenAI/Gemini agents, LangChain, RAG, etc).
• Esperienza con task queue, event-driven architecture, sistemi distribuiti.
• Conoscenza del dominio logistico o interesse verso le dinamiche del mondo dei trasporti.
• Buona conoscenza dell’inglese.

• L’opportunità di contribuire alla trasformazione di un intero settore, in modo concreto.
• Un ambiente dinamico e collaborativo, dove sperimentare è la norma.
• Crescita professionale attraverso mentoring e formazione continua.
• Modalità di lavoro full remote, con incontri di persona circa 1–2 volte al mese (Torino, Milano, Genova)