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Data Scientist Internship

icon building Azienda : Lottomatica
icon briefcase Tipo Lavoro : Tirocinio

Numero di candidati

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Descrizione Lavoro - Data Scientist Internship

Siamo il Gruppo Lottomatica, leader nel settore del gioco regolamentato in Italia e uno dei maggiori operatori europei, in tutte le aree di attività: scommesse sportive, gioco online e macchine da intrattenimento. Offriamo ai nostri clienti esperienze di gioco sicure e di qualità, attraverso tutti i canali, ponendo la responsabilità e la sostenibilità al centro del business.


Siamo alla ricerca, per una Società del Gruppo, di un profilo di Data Scientist Internship che entrerà a far parte del Dipartimento Digital & Betting.

Principali attività

  • Analizzare grandi volumi di dati per supportare decisioni di business
  • Svolgere attività di data analysis e reporting producendo insight azionabili
  • Tradurre esigenze di business in analisi quantitative strutturate
  • Partecipare allo sviluppo e ottimizzazione di modelli predittivi e di machine learning
  • Supportare data preparation, feature engineering e data quality
  • Monitorare KPI di business e performance dei modelli
  • Collaborare con team cross-funzionali (business, IT, CRM, prodotto, risk, antifraud)
  • Produrre documentazione tecnica e presentazioni

Requisiti

  • Laurea Triennale, Laurea Magistrale in Machine Learning, Statistica Applicata, Matematica, Ingegneria o discipline affini
  • Ottima conoscenza di Python per analisi e modellazione
  • Buona conoscenza di SQL
  • Conoscenza di data analysis e machine learning
  • Buona conoscenza del pacchetto Office
  • Mentalità analitica e problem solving
  • Proattività e apprendimento continuo

Sarà considerata un plus

  • Conoscenza di R

Cosa troverai in Lottomatica

  • Opportunità di lavorare nella più grande azienda di scommesse e giochi in Italia e una delle più grandi al mondo;
  • Lavorare in un ambiente molto dinamico e migliorare le proprie competenze acquisendone di nuove;
  • Essere sfidati a fornire soluzioni d'impatto per grandi organizzazioni e avere un impatto diretto sui loro dipendenti;
  • Possibilità di partecipare a progetti di beneficenza, legalità e responsabilità attraverso l'impegno in Fondazione Lottomatica;
  • Un modello di DNA aziendale definito in cui Inclusione, Valore della Diversità, Eccellenza e Collaborazione sono i pilastri;
  • Far parte dell'azienda numero uno al mondo nel settore per impegnoESG;
  • Eccellenti opportunità di crescita

Cosa offriamo

  • Percorso formativo con stage extracurriculare;
  • Laptop aziendale;
  • Formazione continua su hard skills e soft skills;
  • Job Grade: 1

Lottomatica attua una politica che garantisce pari opportunità e promuove diversità e inclusione, contro ogni forma di discriminazione. In Lottomatica crediamo che ogni persona sia unica e consideriamo la diversity come una fonte di arricchimento personale e organizzativo. Ci impegniamo ogni giorno affinché il nostro sia un ambiente aperto, sicuro e inclusivo, dove ogni persona possa essere pienamente se stessa indipendentemente da genere, religione, sesso, età, etnia, nazionalità, disabilità, stato civile o orientamento sessuale.


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We are the Lottomatica Group, leader in regulated gaming in Italy and one of the largest European operators, in all areas of activity: sports betting, online gaming and amusement machines. We offer our customers safe and quality gaming experiences, across all channels, putting responsibility and sustainability at the core of the


business.

We are looking for a Data Scientist Internship for a Group company. The successful candidate will join the Digital & Betting Department.

Main activities

  • Analyze large volumes of data to support business decisions
  • Conduct data analysis and reporting to generate actionable insights
  • Translate business needs into structured quantitative analyses
  • Participate in the development and optimization of predictive and machine learning models
  • Support data preparation, feature engineering, and data quality
  • Monitor business KPIs and model performance
  • Collaborate with cross-functional teams (business, IT, CRM, product, risk, anti-fraud)
  • Produce technical documentation and presentations

Requirements:

  • Bachelor’s or Master’s degree in Machine Learning, Applied Statistics, Mathematics, Engineering, or related fields
  • Excellent knowledge of Python for analysis and modeling
  • Good knowledge of SQLKnowledge of data analysis and machine learning
  • Good knowledge of Microsoft Office
  • Analytical mindset and problem-solving skills
  • Proactivity and a commitment to continuous learning

The following will be considered a plus

  • Knowledge of "R"

What you will find in Lottomatica:

  • Opportunity to work in the largest betting and gaming company in Italy and one of the largest in the world;
  • Work in a very dynamic environment and improve your skills while acquiring new ones;
  • Being challenged to provide impactful solutions for large organisations and have a direct impact on their employees;
  • Opportunity to participate in charity, legality and responsibility projects through engagement in Fondazione Lottomatica;
  • A defined corporate DNA model where Inclusion, Value of Diversity, Excellence and Collaboration are the pillars;
  • Being part of the world's number one company in the industry for ESG commitment;
  • Excellent growth opportunities

What we offer:

  • Training program with an extracurricular internship;
  • Company-provided laptop;
  • Ongoing training in hard and soft skills;
  • Job Grade: 1

Lottomatica implements a policy that guarantees equal opportunities and promotes diversity and inclusion, against all forms of discrimination. At Lottomatica we believe that each person is unique and we consider diversity as a source of personal and organizational enrichment. We strive every day for ours to be an open, safe and inclusive environment, where each person can be fully himself or herself regardless of gender, religion, sex, age, ethnicity, nationality, disability, marital status or sexual orientation.

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