Responsabilità (Focus Formativo)
• Supporto al Monitoraggio: Supportare il monitoraggio costante dei livelli di inventario, apprendendo come gestire l'accuratezza dei dati e interpretare gli indicatori di performance (KPI) aziendali.
• Analisi dei Dati (SMI, Obsolete, Excess): Collaborare all'analisi puntuale delle
giacenze critiche (Slow-Moving, Obsolete, Excess). Il candidato utilizzerà approcci analitici per identificare le root causes (cause radice) delle inefficienze, fornendo una solida base quantitativa per la propria tesi.
• Applicazione della Metodologia Lean (PSR): Supportare il team nell'applicazione del PSR (Problem Solving Report). Lo stagista imparerà a documentare le criticità, definire contromisure efficaci secondo il ciclo PDCA e tracciare i progressi nel tempo, garantendo un approccio metodologico rigoroso al miglioramento continuo.
• Gestione dell'Inventory Action Plan: Affiancare il tutor nell'esecuzione dell'Inventory Action Plan, partecipando alle attività di pianificazione e monitoraggio delle azioni correttive necessarie per ottimizzare il capitale circolante e ridurre gli sprechi (Muda)
Profilo Richiesto
• Percorso di Studi: Studente magistrale in Ingegneria Gestionale, Economia (indirizzo Supply Chain/Logistica) o discipline affini.
• Competenze Tecniche:
○ Buona conoscenza di Microsoft Excel (tabelle pivot, analisi dati, funzioni
logiche).
○ Interesse per i sistemi gestionali (ERP) e per i flussi di logistica integrata.
○ Propensione all'analisi dei dati e alla costruzione di modelli di supporto alle
decisioni.
• Soft Skills:
○ Curiosità intellettuale e approccio analitico al problem solving.
○ Capacità di sintesi e attitudine al lavoro in team cross-funzionali.
○ Buona conoscenza della lingua inglese (per la consultazione di report e
documentazione globale).
• Durata: 6 mesi (con flessibilità concordata per la stesura e la discussione della tesi).
Relocation Assistance Provided: No
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