Cloud Engineer

Acquisitie wordt niet op prijs gesteld - wij vullen onze vacatures graag zelf in.

Als Cloud Engineer bij CB ben je verantwoordelijk voor het beheer en de verdere ontwikkeling van het Cloud Enablement Platform (CEP) binnen de organisatie. Het CEP, geschreven in Terraform, bestaat uit diverse componenten zoals AWS, Azure, Gitlab en Terraform Cloud. Daarbij zorg je voor een veilig en efficiënt beheer van applicaties en data in de cloud. Daarnaast speel je een belangrijke rol in de adoptie van het CEP binnen CB, waarbij je de verschillende development teams ondersteunt en stimuleert om actief met het platform te werken. Je werkt hierbij nauw samen met deze teams en Technische Architecten, waarbij de Kanban-methodiek wordt gevolgd. Je maakt deel uit van het DevOps team, bestaande uit vijf Cloud Engineers en een Architect, waarbij veel taken gezamenlijk worden opgepakt. Hiernaast werk je binnen een specifiek domeinteam, waar je fungeert als vertegenwoordiger van DevOps en vragen beantwoordt vanuit die afdeling.

"Als je het interessant vindt om processen te automatiseren en het uitdagend vindt om interne problemen vorm te geven en op te lossen, dan is deze functie perfect voor jou."

Hoe ziet je werkweek eruit?

50% Werken aan Kanban stories

15% Dagelijks DevOps overleg bijwonen

10% DevOps Refinement

10% Refinement met het domeinteam

5% Demo aan het team presenteren

5% DevOps Replenishment

5% Expertise gilde bijwonen

"Op een leuke werkdag voer je reverse engineering uit op een gedeelte van de Technical Debt en transformeer je dit naar LaC in Terraform. Hierdoor kunnen je collega's het vervolgens inzetten, wat bijdraagt aan het creëren van een beter beheersbare infrastructuur."

"Op een minder leuke werkdag ontvang je een Datadog-melding dat de VPN-verbindingen op AWS zijn verbroken. Na een analyse ontdek je aanzienlijke packet loss tussen CB en AWS, maar je weet samen met collega's en leveranciers de verbinding te stabiliseren, waardoor de diensten weer beschikbaar zijn."

Voorbeeld uit de praktijk

"Je collega's van het Data team geven aan dat Matillion (Data ETL) niet naar behoren functioneert. Wat doe je?"

Je controleert de documentatie en constateert dat de oplossing draait op AWS in een EC2-instance. Na het controleren van de metrics in Datadog ontdek je dat de schijf vol is. Je opent de console via SSM en navigeert naar de betreffende schijf, waar je constateert dat het logbestand te groot is geworden. Na het analyseren van de oorzaak los je het probleem op, zodat er voldoende schijfruimte beschikbaar is. Vervolgens controleer je of alles weer functioneert. Na afloop documenteer je de uitgevoerde acties en informeer je de aanmelders dat het probleem is opgelost. Daarnaast onderzoek je of een structurele oplossing nodig is voor dit probleem en schrijf je hiervoor een story op het Kanban bord.