Een dag uit het leven van een Data & AI ScientistJe start je dag met een kop koffie en kijkt welke projecten en vraagstukken er spelen binnen Team Tech. Misschien werk je aan een nieuwe functionaliteit voor Genie, ontwikkel je een API-koppeling of duik je in Snowflake en DBT om een datastroom slimmer in te richten.
Later bespreek je met een onderzoeker of consultant een klantvraag. Je vertaalt deze naar een technische oplossing en denkt na over data, architectuur, haalbaarheid en kosten.
Na de lunch ga je verder met een AI-project. Je ontwikkelt een functionaliteit, test een model en kijkt kritisch naar de betrouwbaarheid en veiligheid van de output. Aan het einde van de dag deel je je bevindingen met het team of help je een collega met een technische vraag.
Geen dag is hetzelfde: de ene dag werk je diep in Python, Snowflake of DBT, de volgende dag bespreek je met een opdrachtgever hoe een technische oplossing eruit kan zien.
Waar ben je dagelijks mee bezig?- Ontwikkelen en verbeteren van AI-tools en datagedreven toepassingen;
- Werken met LLM's, machine learning, prompt engineering en AI-evaluatie;
- Ontwikkelen in Python en werken met Git en moderne development tooling;
- Doorontwikkelen van onze datawarehouse-omgeving met Snowflake en DBT;
- Ontwikkelen van API-koppelingen en dashboards in Power BI en web-based oplossingen;
- Vertalen van klant- en organisatievraagstukken naar technische oplossingen;
- Bewaken van kwaliteit, veiligheid, privacy en verantwoord AI-gebruik;
- Meedenken over architectuur en nieuwe technologische ontwikkelingen;
- Delen van kennis over AI en technologie binnen de organisatie.