Data Engineer

Ben jij de data-expert die wij zoeken?

Werk jij graag met data en zie jij precies hoe processen slimmer en efficiënter kunnen? Dan hebben wij de perfecte uitdaging voor jou!

Wat ga je doen?

Bij Veneficus draait alles om werkplezier, uitdagende projecten en jouw persoonlijke groei. Als Data Engineer speel je een sleutelrol in het verzamelen, structureren en benutten van data binnen diverse sectoren, zoals finance, verzekeringen, retail, transport, overheid, logistiek en energie. Jij krijgt de kans om te werken aan complexe data-oplossingen bij onze klanten, waar je echt impact maakt.

Jouw taken omvatten onder andere:

• Het opzetten van ETL-processen en bouwen van data pipelines;
• Het ontwerpen, bouwen en onderhouden van data-architecturen en modellen;
• Het operationaliseren van modellen, zodat klanten hier direct mee aan de slag kunnen;
• Het implementeren van datamanagement-technologieën en cloudoplossingen zoals Azure en AWS;
• Werken in een Agile, Scrum of DevOps-team om data optimaal te benutten.

Wij zorgen ervoor dat jij op een project werkt dat aansluit bij jouw expertise en ambities. Projecten kunnen variëren van drie maanden tot een jaar en je hebt de vrijheid om hybride te werken: thuis, bij de klant of op ons kantoor.

Wat breng jij mee?

• Een diploma in Econometrie, Informatica, Software Engineering of een vergelijkbare opleiding;
• Minimaal 3 jaar ervaring in een soortgelijke functie;
• Kennis van Python en SQL;
• Ervaring met Azure en AWS cloud platforms;
• Bekendheid met tools als Hadoop, Spark, Docker en Git;
• Je bent in het bezit van een geldig Nederlands paspoort;
• Spreekt Nederlands op C2 niveau;
• Je woont in de Randstad of Brabant en reizen is voor jou geen probleem;
• Je bent beschikbaar voor 40 uur per week.

Wie ben jij?

Je vrienden en collega’s omschrijven jou als:

✅ Communicatief sterk en een echte teamplayer;

✅ Oplossingsgericht met een analytische mindset;

✅ Proactief en iemand die graag initiatief neemt;

✅ Altijd op zoek naar de nieuwste technieken en innovaties in data-engineering.