Data-analist DevOps team Kapitaalmarkten

De AFM transformeert zich momenteel naar een datagedreven toezichthouder. Dat geeft jou de kans om datagedreven toezicht binnen onze organisatie en binnen de afdeling Kapitaalmarktinfrastructuur &Transparantietoezicht nog steviger op de kaart te zetten. Nu, maar ook in de toekomst, rekenen onze toezichthouders steeds vaker op jouw kwaliteiten. Met jouw analytische skills verwerk je data tot informatieproducten (dashboards, modellen, rapportages) en herontwerp je toezichtprocessen om hiervan gebruik te maken. Het gebruik van taalmodellen speelt hier ook een belangrijke rol. Hierdoor wordt onze besluitvorming efficiënter, effectiever en robuuster. Bij de AFM lever je als data-analist met je skills en expertise een essentiële bijdrage aan de missie van de AFM: eerlijke, transparante financiële markten en duurzaam financieel welzijn.

Een greep uit je werkzaamheden:

• Je ontwikkelt en onderhoudt data-analysemodellen voor het toezicht op kapitaalmarkten

• Je voert analyses uit op documenten zoals prospectussen en biedingsstukken

• Je werkt nauw samen met data engineers, toezichthouders en andere specialisten

• Je past technieken toe zoals LLM om teksten te analyseren

Afdeling

Het toezicht op de kapitaalmarkten wordt binnen de AFM uitgevoerd door twee afdelingen: de afdelingen Datagedreven Kapitaalmarkten (DAK) en Kapitaalmarktinfrastructuur &Transparantietoezicht (KIT). De samenstelling van de afdelingen is divers in leeftijd, geslacht en studie- en werkachtergrond. Je standplaats zal binnen de afdeling KIT zijn in het KIT KM DevOps team onderdeel van het Expertiseteam binnen de afdeling. In het snel veranderende Data Analisten werkveld is het erg belangrijk dat je je blijft ontwikkelen. Binnen de AFM faciliteren we dat door zowel externe training aan te bieden als intern kennis te delen.

Dit vragen we:

⭐ Afgeronde WO opleiding in een relevant terrein, denk aan: Data Science, Business Analytics, Wiskunde, Econometrie, Technische Bedrijfskunde.

⭐ Minimaal 3 jaar relevante ervaring

⭐ Kennis van het Data Science werkveld en de daarbij behorende tools en technieken, hierbij is ervaring met Microsoft Power BI, SQL, Python, Azure Databricks, Copilot of Powerapps een pré. Affiniteit met LLM’s is eveneens een pré.

⭐ Analytisch vermogen: je bent in staat complexe vraagstukken te doorgronden, patronen te herkennen en strategisch mee te denken over oplossingen.

⭐ Innovatief denken: Je legt verbanden tussen verschillende toezichtgebieden, fasen en bronnen en vertaalt deze naar innovatieve oplossingen.

⭐ Communicatieve vaardigheden: Communiceert helder en effectief en werkt constructief samen met diverse stakeholders.

⭐ Samenwerken: Werkt effectief samen met collega's en stakeholders, draagt actief bij aan gezamenlijke resultaten en stimuleert kennisdeling.

⭐ Organisatiesensitiviteit: Heeft oog voor bestuurlijke en organisatorische verhoudingen en handelt passend binnen verschillende belangen en contexten.

De deadline voor deze vacature is 23 augustus 2026. De vacature kan eerder worden gesloten zodra er voldoende geschikte kandidaten zijn.

Wat we bieden:

Je start met een jaarcontract met uitzicht op een vast dienstverband

Inschaling in schaal G, afhankelijk van kennis en ervaring ontvang je een bruto jaarsalaris tussen €64.000 en €106.000 (36 uur, incl. 13e maand en vakantiegeld)

⏰ 36-urige werkweek, werkdagen in overleg (bijv. 4x9)

199,5 vakantie-uren per jaar bij een 36-urige werkweek (bovenop je standaard roostervrije dag)

Een laptop en een smartphone

Uitgebreide trainings- en opleidingsmogelijkheden

Volledige vergoeding van OV-reiskosten (2e klas)

Thuiswerkvergoeding voor thuiswerkdagen

Bijdrage aan een sportschoolabonnement

Aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden zoals een fiets- en deviceregeling en vergoeding voor je thuiswerkplek

Meer informatie?

Voor vragen over de vacature neem je contact op met Megan van Rooij (recruiter) via [email protected]