DW MLOps Engineer

Requirements

• Ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van machine learning -modellen en algoritmen voor Nederlandse klanten.
  
• Trainen, valideren en verbeteren van de prestaties van machine learning -modellen.
  
• Analyseren en verwerken van complexe datasets om waardevolle inzichten te genereren.
  
• Identificeren en oplossen van technische uitdagingen in samenwerking met het team.
  
• Samenwerken met datawetenschappers en software -ingenieurs om end -to -end oplossingen te leveren.
  
• Optimaliseren van bestaande modellen en systemen voor maximale efficiëntie en schaalbaarheid.
  
• Documenteren van ontwikkelde modellen, processen en resultaten.
  

• Bachelor - of masterdiploma in informatica, computerwetenschappen, wiskunde of een gerelateerd vakgebied.
  
• Bewezen ervaring in het ontwikkelen en implementeren van machine learning -modellen.
  
• Uitgebreide kennis van machine learning -algoritmen, statistiek en wiskunde.
  
• Ervaring met programmeertalen zoals Python, R of Java.
  
• Bekendheid met machine learning -frameworks en -tools zoals TensorFlow, PyTorch, scikit -learn, etc.
  
• Affiniteit met engineering en productierijp maken van machine learning -modellen.
  
• Bekendheid met bijvoorbeeld Kubernetes, Dockers en diverse cloud oplossingen.
  
• Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden.
  
• Goede communicatieve vaardigheden en het vermogen om complexe ideeën duidelijk over te brengen.
  
• Teamspeler met de mogelijkheid om effectief te werken in multidisciplinaire teams.
  
• Zelfgemotiveerd, proactief en in staat om zelfstandig te werken.
  

Benefits

• Een uitdagende en stimulerende werkomgeving waarin je jouw technische vaardigheden kunt ontwikkelen en toepassen.
  
• Mogelijkheid om te werken aan interessante projecten voor toonaangevende klanten op de Nederlandse markt.
  
• Een kleinschalige en familieachtige werkcultuur waarin samenwerking en ondersteuning centraal staan.
  
• De kans om machine learning -modellen daadwerkelijk in productie te brengen en te zien hoe ze waarde toevoegen aan bedrijfsprocessen.
  
• Een focus op het implementeren en optimaliseren van machine learning -systemen voor praktisch gebruik.
  
• Ruimte voor persoonlijke groei en professionele ontwikkeling, met mogelijkheden voor training en certificering.