Manager Data Architect

Als Data Architect (Manager) binnen ons AI & Data-team ben jij de strategische spil in het ontwerpen en realiseren van AI-, data- en analytics-architecturen die organisaties helpen versnellen in hun digitale transformatie. Je combineert diepgaande technische expertise met een scherp inzicht in businessdoelen en werkt nauw samen met multidisciplinaire teams om innovatieve oplossingen te leveren. Je hebt een leidinggevende rol op uitvoerende opdrachten, en bent mede verantwoordelijk voor het binnenhalen van nieuwe opdrachten voor het team.

Bij KPMG Technology Nederland werk je in een dynamische omgeving waar technologie en business samenkomen. Je maakt deel uit van een internationaal netwerk en werkt met toonaangevende platforms zoals Microsoft, Snowflake en Databricks.

Binnen onze KPMG “Velocity” en “Powered Enterprise” aanpak help je klanten hun data-gedreven transformatie te versnellen door:

• Stakeholder collaboration: Bouw sterke relaties met business- en IT-stakeholders en vertaal hun behoeften naar concrete architectuurblauwdrukken
• Innovatie: Volg trends en nieuwe technologieën en adviseer klanten over innovatieve oplossingen
• Knowledge sharing: Draag bij aan de groei van onze data- en analytics-capabilities, coach teamleden en stimuleer thought leadership
• Leiderschap: Wees een leidende professional binnen zowel jouw opdrachtteam als het bredere team. Je weet anderen in hun kracht te zetten en neemt op natuurlijke wijze de leiding richting de klant.

Ben jij een analytische denker met een passie voor data en architectuur? Wil jij bijdragen aan het ontwerpen en implementeren van innovatieve dataplatforms en -oplossingen binnen de financiële sector? Dan zijn wij op zoek naar jou!

Jouw uitdagingen

• Ontwikkel een visie voor data- en analytics-architectuur en zorg dat deze aansluit op bedrijfsstrategie en transformatiedoelen
• Ontwerp schaalbare, veilige en high-performance data platforms met onder andere Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric op Azure, AWS en/of Google
• Zorg voor robuuste governance, lineage en integratie in hybride en multi-cloud omgevingen
• Ontwerp data pipelines en feature stores die AI/ML-modellen ondersteunen voor intelligente automatisering en predictive analytics - AI Enablement.
• Ontwikkel overtuigende, klantgerichte proposals die inspelen op specifieke behoeften en onderscheidende waarde bieden. Zorg voor een naadloze afstemming tussen sales, pre-sales en delivery.

• Tussen 5 en 7 jaar ervaring in data-architectuur en analytics enablement, inclusief hands-on ervaring
• Ervaring met Microsoft Fabric, Snowflake en Databricks is een sterke pré.
• Grondige kennis van enterprise architecture principles
• Consultingervaring, inclusief presales, proposal development en klantrelatiebeheer
• Uitstekende beheersing van Engels; bereidheid om Nederlands te leren is een voordeel

• Brutomaandsalaris tussen € 5.085 en € 6.120,- afhankelijk van je werkervaring, winstuitkering, een vaste onkostenvergoeding en een thuiswerkvergoeding van per gewerkte dag.
• Een flexibel pensioen zonder verplichte eigen bijdrage.
• 30 vakantiedagen (op fulltime basis) en de mogelijkheid om meer dagen te kopen of je vakantiedagen te verkopen.
• Bij KPMG werken we hybride, dus een combinatie van zowel thuis, bij de klant als op kantoor.
• Een volledig ingerichte thuiswerkplek.
• Een leaseauto met NS business kaart of een mobiliteitsregeling.
• Een laptop en iPhone van de zaak.
• Een uitgebreid aanbod van trainingen en opleidingen die bijdragen aan jouw professionele en persoonlijke ontwikkeling.
• Diversiteitsnetwerken op het gebied van pride, gender, ability, cultural diversity en generations die regelmatig verschillende activiteiten organiseren om verschil te vieren!
• Aandacht voor vitaliteit! Sporten op het kantoor in Amstelveen of korting op een sportschool bij jou in de buurt én toegang tot coaching, gezondheids- en vitaliteitprogramma’s.
• ‘Together’ is één van onze kernwaarden. Je kunt dus rekenen op verschillende sociale activiteiten zoals teamuitjes, borrels en evenementen samen met je collega’s.