Career opportunities: Stage Data Analysis and Data Science (Digital Airport team)

In het kort

Heb je een passie voor het toepassen van analytische methoden en data science-modellen om een ​​significante impact te maken op zowel passagiers als het personeel op de luchthaven? Sluit je aan bij ons Digital Airport-team als stagiair in data-analyse en data science en maak deel uit van onze missie om de digitale ervaring voor onze passagiers op de luchthaven te verbeteren!

Wat ga je doen?

Als stagiair in het Digital Airport-team draag je bij aan verschillende datagestuurde projecten die onze wereldwijde marktdoelstellingen ondersteunen, met een sterke focus op passagierstevredenheid. Je verantwoordelijkheden kunnen het volgende omvatten:

• Het uitvoeren van innovatieve analyses om inzicht te krijgen in klantgedrag en actiemogelijkheden te identificeren.


• Het ontwikkelen van voorspellende modellen om grondpersoneel te helpen bij hun werkzaamheden op de luchthaven.


• Het creëren van voorspellende modellen om het sentiment van klanten te monitoren.


• Het ontwerpen van interactieve dashboards om bruikbare inzichten te genereren.

Waar land je?

Je werkt samen met een divers en ambitieus Digital Airport-team, bestaande uit een Product Owner, Business Analisten, Information Analisten, een architect en front-end- en back-end-ontwikkelaars. Dit productteam maakt deel uit van de Travel & Recovery-afdeling binnen de gezamenlijke Digital-afdeling van Air France / KLM (AFKL). Het team is geografisch verspreid over Nederland en India. Samen delen we een gemeenschappelijk doel: het benutten van data om de digitale producten en services voor onze passagiers te verbeteren. We werken nauw samen met het A2H-team (interne app voor grondpersoneel), het CRMPush-team (voor e-mail, berichten en meldingen), Customer Experience, User Experience en grondpersoneel op de luchthaven. We zijn gevestigd in het hoofdkantoor van KLM in Amstelveen.

Jouw profiel

Wij zijn op zoek naar een praktische, gemotiveerde en ambitieuze teamspeler die graag waardevolle werkervaring wil opdoen tijdens zijn/haar studie. Belangrijke kwalificaties zijn:

• Momenteel bezig met een WO- of HBO- diploma in Data Science, Business Analytics, Computer Sciences of een gerelateerd vakgebied;


• Aantoonbare analytische mindset en ervaring met het toepassen van statistische modellen;


• Bekwaamheid in programmeren met kennis van Python en SQL als een groot voordeel;


• Nauwkeurige, proactieve en onafhankelijke werkstijl;


• Goede beheersing van het Engels, Nederlands en/of Frans zijn een pré;


• Beschikbaar om minimaal 4 maanden, bij voorkeur 6 maanden, 32-40 uur per week te werken;


• De start is mogelijk tussen mei 2026 en september 2026 of februari 2027;


• De selectie gesprekken staan gepland op dinsdag 10 maart. 

Als stagiair in ons team gedij je in een snelle, dynamische en plezierige werkomgeving die snel leren en groeien bevordert. Wij bieden flexibiliteit om gedeeltelijk vanuit huis te werken, uiteraard in overleg met het team. Naast het leren over data, krijg je ook inzicht in het werken in een grote corporate omgeving. Verder organiseren we met het team diverse sociale activiteiten. Daarnaast krijg je de mogelijkheid om je aan te sluiten bij Taxibaan, de vereniging voor KLM stagiaires en duale studenten. Deze vereniging biedt leuke sociale activiteiten aan met bijvoorbeeld een bezoek aan een hangar of catering.

Competenties