Data Engineer - Stage

Als Data Engineer Intern binnen de afdeling Digital Innovation & Analytics maak je deel uit van het Non-Financial Risk en People Analytics team. Je werkt in een multidisciplinair Scrumteam waarin je verantwoordelijk bent voor het automatiseren van bedrijfsprocessen en het bouwen van dataproducten die besluitvorming ondersteunen en sturen, zoals modellen, dashboards en AI-oplossingen. Hierbij ligt de focus op de volgende domeinen: Compliance, Non-financial Risk, Internal Control en HR. Sluit je aan bij het team en draag bij aan de toekomst van Wealth Management met behulp van data en AI.

Klaar om de volgende generatie data- en AI-oplossingen te bouwen? Tijdens deze stage werk je aan geavanceerde datapijplijnen en help je deze naar productie te brengen in een moderne, cloudgebaseerde omgeving.

Je krijgt hands-on ervaring met het herontwerpen en modulair maken van bestaande pijplijnen, het migreren naar Databricks en het integreren van gedeelde componenten in geavanceerde analytics-oplossingen. Dit is een uitstekende kans om niet alleen de nieuwste technologieën en verschillende AI-assistenten te leren kennen, maar deze ook toe te passen in een realistische omgeving met directe impact.

Je speelt een belangrijke rol in het robuust, schaalbaar en onderhoudbaar maken van onze oplossingen — waarbij je innovatieve ideeën vertaalt naar betrouwbare systemen die binnen de hele organisatie worden gebruikt.

Ben je nieuwsgierig, leergierig en enthousiast om te werken op het snijvlak van data, AI en engineering, dan biedt deze stage je zowel de verantwoordelijkheid als de ondersteuning om snel te groeien.

Dit is waar je jouw talenten voor inzet als Data Engineer Intern bij Van Lanschot Kempen. Je helpt bestaande prototypes en pijplijnen te transformeren naar een productieklare dataplatformomgeving. Dit omvat onder andere het migreren van kernworkflows van Azure Data Factory naar Databricks en het op een gestructureerde en onderhoudbare manier integreren van gedeelde componenten in onze analytics-oplossingen.

Je taken omvatten onder andere:

• Het ontwerpen van schone, testbare Databricks-workflows

• Het toevoegen van monitoring, logging en basisalerting om datastromen transparant en controleerbaar te maken voor risk stakeholders

• Werken aan datakwaliteitscontroles en validatiestappen zodat problemen in upstream-systemen vroegtijdig worden gedetecteerd

• Helpen bij het verbeteren van codestructuur, documentatie en CI/CD-processen zodat de oplossing eenvoudig te onderhouden en uit te breiden is

• Samenwerken met collega’s van NFRA en andere Analytics Cluster teams om data­modellen, interfaces en hergebruik van gedeelde libraries af te stemmen

• Het analyseren van pipeline-runs en gebruikspatronen om knelpunten, kostenfactoren en verbetermogelijkheden te identificeren

Jouw talenten

Nieuwsgierig, gestructureerd, zelfstandig gemotiveerd en vindingrijk — zo kunnen we jou het beste omschrijven in de rol van Data Engineer Intern. Deze stage is bedoeld voor iemand die een doel krijgt, kritisch nadenkt over de aanpak en zelfstandig de beste weg vooruit weet te vinden. Je hebt niet voor elke stap een uitgeschreven plan nodig: je verkent graag onbekende onderwerpen, test verschillende oplossingen, stelt de juiste vragen en zet onduidelijkheid om in heldere, betrouwbare oplossingen. Daarnaast is het een plus als je technische nieuwsgierigheid combineert met een praktische mindset en het leuk vindt om oplossingen te bouwen waar stakeholders echt op kunnen vertrouwen.

Daarnaast beschik je over:

• Je zit in de afrondende fase van, of hebt al een diploma in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science of een vergelijkbare technische studie

• Goede kennis van Python en SQL, bij voorkeur opgedaan via projecten, stages of scriptiewerk

• Een sterke focus op het schrijven van schone, goed gestructureerde en onderhoudbare code

• Affiniteit met cloud dataplatformaten (bij voorkeur Azure) en kennis van, of sterke interesse in, werken met Databricks

• Basiskennis van concepten zoals ETL/ELT, datakwaliteit, logging en versiebeheer (bijvoorbeeld Git)

• Bereidheid om goede engineering practices zoals testen en CI/CD te leren en toe te passen

• Goede beheersing van de Engelse taal, zowel mondeling als schriftelijk

Zet je volgende stap bij Van Lanschot Kempen

Investeren op een meer toekomstgerichte, duurzame en datagedreven manier voor diverse klanten, zowel nationaal als internationaal. Met bijna 300 jaar ervaring maken we deze ambitie waar bij Van Lanschot Kempen. Dit doen we samen met circa 2.300 collega’s met uiteenlopende expertise.

Als onderdeel van het Non-Financial Risk Analytics (NFRA) team werk je aan data- en AI-oplossingen die Van Lanschot Kempen helpen om grip te houden op privacy en andere niet-financiële risico’s. Het team combineert data engineering, analytics en AI om praktische tools te bouwen voor Non-Financial Risk Management, Internal Control en Compliance. We werken nauw samen met stakeholders, zetten feedback om in verbeteringen en richten ons op robuuste, verantwoorde oplossingen die bestand zijn tegen streng toezicht en regelgeving.

De mate van innovatie en wendbaarheid van een organisatie hangt ook af van de diversiteit van haar medewerkers. Onze verschillen maken ons samen sterker. We stimuleren een inclusieve werkomgeving waarin iedere collega zich thuis voelt. Bij ons kun je jezelf zijn, en daar zijn we trots op.

Benieuwd naar de verhalen van collega’s en hoe zij het werken bij Van Lanschot Kempen ervaren? Ga naar People & Projects en ontdek meer. Of luister naar onze Podcast series om te horen wat onze collega’s te vertellen hebben.

Dat is wat we doen! Het is simpel: als jij waarde toevoegt, mag je dat ook van ons verwachten. Een goede work-life balance, met onze ‘hybride manier van werken’, is daar een goed voorbeeld van (je werkt twee dagen per week op kantoor in Amsterdam).

Als AI Engineer intern krijg je daarnaast:

• Een vergoeding van €800 bruto per maand

• Een laptop van de zaak

• Een inspirerende, start-up-achtige omgeving waarin je samenwerkt met ambitieuze teams die front-end applicaties bouwen

• Veel verantwoordelijkheid en een grote mate van zelfstandigheid

• Een betrokken stagebegeleider die een senior is binnen zijn of haar vakgebied

• De mogelijkheid om te werken met de nieuwste technologieën, inclusief AI-gedreven tools

• Een omgeving waarin je kunt leren, fouten mag maken en jezelf kunt ontwikkelen

• De kans om impact te maken bij een van de grootste wealth managers van Nederland

  #LI-DNI