AI Adoption & Enablement Lead - Warszawa (Mazowieckie), Polska K/M

Stanowisko

Projekt koncentruje się na systemowej transformacji sposobu pracy organizacji IT poprzez wdrożenie Generative AI oraz praktyk Agentic SDLC. Celem jest zaprojektowanie, zweryfikowanie i wdrożenie docelowego modelu operacyjnego, w którym AI staje się integralnym elementem całego Software Development Life Cycle - od analizy biznesowej i systemowej, poprzez development i testowanie, aż po dokumentację, backlog management i utrzymanie aplikacji.

Projekt obejmuje wdrażanie narzędzi AI bezpośrednio do zespołów wytwórczych, projektowanie agentów i workflowów AI, standaryzację sposobu ich wykorzystania oraz mierzenie efektywności wdrożeń. Istotnym elementem będzie również budowanie kompetencji zespołów tak, aby po zakończeniu wsparcia były one w stanie samodzielnie utrzymywać i rozwijać wdrożone rozwiązania.

Zespół:

Rola zakłada ścisłą współpracę z zespołami developerskimi i cross-funkcyjnymi, a także z AI Product Ownerem, AI Coachami, Ambasadorami AI oraz liderami IT. Na stanowisku będziesz pracować bezpośrednio z zespołami przy ich rzeczywistych zadaniach, a nie wyłącznie prowadzić szkolenia czy prezentacje.

Dodatkowe informacje

Praca hybrydowa z biura w Warszawie 1 dzień w tygodniu , reszta zdalnie

Projekt Długofalowy

Oferowane wynagrodzenie

Wynagrodzenie: B2B jesteśmy otwarci na propozycje od kandydatów w zależności od posiadanego doświadczenia i kompetencji lub UOP, jeżeli jesteś zainteresowany .

Sprawdzisz się w tej roli, jeżeli:

• Praktyczne doświadczenie w środowisku Software Development / SDLC, zdobyte jako Developer, DevOps Engineer, Tester, Analityk, Scrum Master, Product Owner lub w podobnej roli.
• Doświadczenie w praktycznym wdrażaniu narzędzi AI w zespołach IT - rollout, konfiguracja, integracja z procesami developerskimi i wsparcie użytkowników.
• Bardzo dobre rozumienie Software Development Life Cycle, Agile oraz sposobu funkcjonowania cross-funkcyjnych zespołów IT.
• Praktyczna znajomość narzędzi AI wspierających development, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot.
• Doświadczenie z Agentic SDLC, w szczególności Prompt Engineering, Spec-Driven Development oraz projektowanie AI workflows i agentów.
• Dobre rozumienie możliwości i ograniczeń Generative AI, LLM oraz AI Agents w procesie wytwarzania oprogramowania.
• Umiejętność identyfikowania potrzeb zespołów IT i przekładania ich na konkretne rozwiązania oraz wdrożenia AI.
• Doświadczenie w praktycznym transferze wiedzy - wspólna konfiguracja środowisk, budowanie workflowów oraz praca hands-on z zespołami.
• Umiejętność analizowania danych dotyczących adopcji i wykorzystania narzędzi AI oraz przekładania wyników na usprawnienia procesów.
• Doświadczenie w tworzeniu standardów technicznych, dokumentacji, playbooków i knowledge base.
• Umiejętność prowadzenia technicznych warsztatów i sesji wdrożeniowych dla zespołów IT.
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne oraz współpraca z technicznymi i biznesowymi stakeholderami.
• Samodzielność, dobra organizacja pracy oraz aktywne śledzenie rozwoju AI.

Mile widziane:

• Doświadczenie we wdrażaniu nowych developer tools w dużych organizacjach.
• Znajomość zasad Responsible AI, AI Governance oraz bezpieczeństwa wykorzystania AI, szczególnie w organizacjach regulowanych.
• Praktyczne doświadczenie z frameworkami agentowymi, np. LangGraph.
• Znajomość Model Context Protocol (MCP).
• Doświadczenie w standaryzowaniu sposobu wykorzystania AI przez wiele zespołów developerskich.
• Doświadczenie związane z Developer Experience / Developer Productivity / Engineering Enablement.

Zadania, które na Ciebie czekają:

• Praktyczne wdrażanie narzędzi i rozwiązań AI do zespołów wytwórczych IT, w tym konfiguracja, rollout i integracja z istniejącym SDLC.
• Projektowanie i budowanie AI workflows oraz agentów AI wspierających analizę, development, testowanie, dokumentację, backlog management i utrzymanie aplikacji.
• Wdrażanie praktyk Agentic SDLC, Prompt Engineering oraz Spec-Driven Development.
• Konfiguracja i praktyczne wykorzystanie narzędzi takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex czy M365 Copilot.
• Hands-on współpraca z developerami, testerami, analitykami, DevOpsami, Product Ownerami i innymi członkami zespołów.
• Prowadzenie technicznych sesji wdrożeniowych i warsztatowych podczas pracy nad rzeczywistymi zadaniami projektowymi.
• Analizowanie sposobu wykorzystania narzędzi AI przez poszczególne zespoły i identyfikowanie różnic w ich praktykach.
• Ujednolicanie standardów i dobrych praktyk AI w całej organizacji wytwórczej.
• Zbieranie feedbacku oraz danych dotyczących wykorzystania narzędzi i przekładanie ich na dalsze usprawnienia.
• Tworzenie dokumentacji technicznej, standardów, playbooków oraz materiałów do knowledge base.
• Transfer wiedzy i budowanie samodzielności zespołów w zakresie dalszego utrzymania i rozwoju wdrożonych rozwiązań AI.
• Bieżące śledzenie rozwoju Generative AI, LLM, AI Agents i narzędzi wspierających Software Engineering.

Nasz proces rekrutacji

Rozmowa z naszym Rekruterem -> Rozmowa z naszym Business Managerem -> Spotkanie z Klientem

W uzasadnionych przypadkach po rozmowie z Rekruterem wprowadzamy dodatkowy etap weryfikacji technicznej

Potrzebujesz więcej informacji? Skontaktuj się ze mną: [[email protected]]

Skontaktujemy się tylko z wybranymi kandydatami.

Co oferujemy

• Długoterminowa współpraca
• Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji
• Mentoring Competence Center - bycie członkiem społeczności CC od pierwszego dnia pracy jest szansą na rozwijanie swoich umiejętności, uczestniczenie w różnych konferencjach oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z ludźmi, którzy na co dzień mierzą się z tymi samymi wyzwaniami
• Jasna ścieżka kariery
• Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie)
• Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe

System rekomendacji

Znasz kogoś, kogo zainteresuje ta oferta? Skorzystaj z naszego systemu rekomendacji i zgarnij bonus do 7000 zl!

Link: https://astek.pl/system-rekomendacji/

Klauzula informacyjna

Administratorem Pana/Pani danych osobowych jest ASTEK Polska sp. z o.o. z siedziba w Warszawie (00-133) przy Al. Jana Pawla II 22. Przysługuje Pani/Panu prawo do wglądu do danych, prawo żądania usunięcia danych itp. Szczegółowe informacje dotyczace przetwarzania:
http://astek.pl/polityka-prywatnosci

W dowolnym momencie przysługuje Panu/Pani prawo do wycofania wyrażonych zgód. W razie wycofania zgód prosimy o kontakt e-mailowy na adres [email protected] lub pisemnie na adres administratora.

Procedura dokonywania zgłoszeń przez sygnalistów w ASTEK Polska sp. z o. o.: https://astek.pl/sygnalisci/

Nr ref

AO240439