Analityk / Analityczka Danych Operacyjnych

Dołącz do NN jako Data Analyst w Warszawie i zostań supporterem zmiany. W tej roli będziesz przekładać dane na decyzje biznesowe, które realnie wpływają na sposób działania naszej organizacji i wartość dla klientów. Będziesz pracować blisko biznesu i wspierać podejmowanie codziennych decyzji w oparciu o dane.

Twój wpływ w NN: co będziesz robić
Jako Analityk / Analityczka Danych Operacyjnych pełnisz rolę łącznika między biznesem a danymi. Przekładasz potrzeby biznesowe na analizy i rozwiązania analityczne, wspierając organizację w podejmowaniu trafnych decyzji. Pracujesz end-to-end - od zrozumienia problemu, przez przygotowanie danych, aż po dostarczenie wniosków i raportów.

Główne zadania

• Realizacja analiz danych (ad hoc oraz cyklicznych) wspierających decyzje biznesowe.

• Przekładanie problemów biznesowych na zapytania SQL, modele danych i konkretne wnioski.

• Budowa i rozwój warstwy analitycznej danych (silver/gold).

• Tworzenie raportów i dashboardów w Power BI.

• Zapewnienie jakości danych (spójność, poprawność, sensowna interpretacja).

• Współpraca z biznesem w celu doprecyzowania potrzeb i proponowania rozwiązań.

• Praca zgodnie ze standardami zespołu (analiza, dokumentacja, planowanie).

• Wykorzystywanie automatyzacji i narzędzi (w tym AI) do usprawniania pracy.

Z kim będziesz pracować

Dołączysz do zespołu Raportów i Analiz Biznesowych w Warszawie. To zespół skoncentrowany na dostarczaniu wysokiej jakości analiz i wspieraniu kluczowych decyzji biznesowych. Pracujemy w sposób uporządkowany, cenimy jasną komunikację i samodzielność, jednocześnie zapewniając wsparcie zespołu i wymianę wiedzy.

Co oferujemy

Pracuj z nami w ramach umowy na zastępstwo.
W NN wspieramy Cię w rozwoju jako supportera zmiany. Oferujemy środowisko pracy, w którym masz realny wpływ na decyzje biznesowe i rozwijasz swoje kompetencje w pracy z danymi.

• Pracuj w biurze na zielonym Powiślu - blisko metra, korzystaj z infrastruktury rowerowej, strefy ciszy, pokoju dla rodzica z dzieckiem i kreatywnych przestrzeni sprzyjających współpracy i innowacjom.

• Ciesz się elastycznością - pracuj hybrydowo (średnio 1 dzień w biurze tygodniowo w rozliczeniu kwartalnym), po uzgodnieniu z przełożonym/przełożoną wybieraj godziny startu między 7:00 a 10:00 i korzystaj z możliwości pracy zdalnej z dowolnego miejsca w UE przez 2 miesiące w roku.

• Dbaj o zdrowie i bezpieczeństwo - prywatna opieka medyczna, badania profilaktyczne w biurze, ubezpieczenie grupowe, zniżki na nasze produkty ubezpieczeniowe oraz wsparcie z Funduszu Socjalnego (pożyczki, zapomogi, refundacja okularów).

• Wybieraj benefity dopasowane do siebie - platforma kafeteryjna daje Ci swobodę wyboru m.in.: karta Multisport, vouchery na zakupy, usługi czy kulturę.

• Zacznij bez stresu - jasny plan wdrożenia, szkolenia i wsparcie buddy’ego od pierwszego dnia. Poleć nam świetną osobę i zgarnij bonus w programie poleceń.

• Rozwijaj się bez ograniczeń - dzień na rozwój osobisty, dostęp do kursów, webinarów i platform edukacyjnych, nauka języków (angielski, niemiecki) oraz możliwość rozwoju dzięki rekrutacjom wewnętrznym.

• Dołącz do inspirujących inicjatyw - wspieraj różnorodność i inkluzywność, angażuj się w sieci Pride, Neuroróżnorodność czy Young Professionals Network, bierz udział w aktywnościach sportowych w ramach #Długodystanszdrowi, dołącz do sekcji sportowych i wykorzystaj dodatkowy dzień wolny na wolontariat

• Korzystaj z dodatkowych korzyści - dodatkowe 2 tygodnie płatnego urlopu ojcowskiego oraz zniżki na produkty Samsung.

Kogo szukamy

• Masz doświadczenie w analizie danych i/lub raportowaniu.

• Na co dzień pracujesz z SQL (joiny, agregacje, CTE).

• Masz analityczne podejście i potrafisz wyciągać trafne wnioski.

• Rozumiesz kontekst biznesowy i KPI.

• Potrafisz jasno komunikować wyniki analiz i przekładać je na rekomendacje.

Mile widziane:

• Doświadczenie w Power BI (modelowanie danych, DAX, raporty).

• Znajomość Pythona (analiza danych, automatyzacja).

• Doświadczenie we współpracy z biznesem lub IT.

• Znajomość zagadnień data quality / data governance.

• Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej lub analityce procesowej.

Zostań supporterem zmiany w NN

Chcesz mieć realny wpływ na decyzje biznesowe? Dołącz do nas i pomóż budować organizację opartą na danych.