P

#TyWybierasz Inżynierka/Inżynier Platformy MLOps

Job Description - #TyWybierasz Inżynierka/Inżynier Platformy MLOps





Jeśli chcesz rozwijać swoje kompetencje, zdobyć nowe umiejętności lub poznać inny obszar działalności banku, nie wahaj się.




 


 

Inżynierka/Inżynier Platformy MLOps


 

Departament Rozwoju Platform Inżynierii i Analityki Danych



Na co dzień w naszym zespole:



  • projektujesz i rozwijasz platformę MLOps/LLMOps oraz rozwiązania oparte o ML i GenAI, wspierające pełny cykl życia modeli, od przygotowania danych po wdrożenie i monitoring produkcyjny,

  • tworzysz i utrzymujesz rozwiązania działające w środowisku chmurowym Google Cloud Platform,

  • współtworzysz standardy architektoniczne, operacyjne i bezpieczeństwa dla platform AI wykorzystywanych w organizacji,

  • projektujesz i automatyzujesz procesy dostarczania, wdrażania oraz monitorowania modeli i aplikacji AI,

  • współpracujesz z zespołami biznesowymi, analitycznymi i technologicznymi przy realizacji strategicznych inicjatyw związanych z danymi i sztuczną inteligencją,

  • wspierasz rozwój kompetencji zespołu poprzez mentoring, code review oraz dzielenie się wiedzą,

  • aktywnie uczestniczysz w definiowaniu kierunku rozwoju platformy MLOps oraz wykorzystania AI w banku.


To stanowisko może być Twoje, jeśli:



  • posiadasz wieloletnie doświadczenie w projektowaniu, budowie i rozwoju aplikacji w Pythonie,

  • bardzo dobrze znasz systemy Linux (RHEL, Debian),

  • masz praktyczne doświadczenie w pracy z Kubernetes oraz architekturą kontenerową,

  • znasz Google Cloud Platform lub inne rozwiązania chmurowe,

  • potrafisz projektować i rozwijać rozwiązania zapewniające wysoką dostępność, skalowalność oraz bezpieczeństwo,

  • posiadasz doświadczenie w budowie lub utrzymaniu platform MLOps, DevOps, Data Platform lub rozwiązań z obszaru AI,

  • rozumiesz cykl życia modeli Machine Learning oraz procesy ich wdrażania, monitorowania i utrzymania na środowiskach produkcyjnych,

  • posiadasz doświadczenie w obszarze MLOps, LLMOps, Generative AI lub Agentic AI,

  • znasz narzędzia wspierające budowę i zarządzanie platformami ML, takie jak MLflow, Airflow, Kubeflow, Vertex AI lub ich odpowiedniki,

  • znasz w praktyce procesy CI/CD, automatyzacje wdrożeń oraz podejścia Infrastructure as Code (np. Terraform),

  • masz doświadczenie w pracy z technologiami Big Data, takimi jak Apache Spark, Dataproc lub podobnymi rozwiązaniami,

  • posiadasz doświadczenie w budowie platform i środowisk wykorzystywanych przez zespoły Data Science, analityczne lub AI,

  • potrafisz samodzielnie podejmować decyzje technologiczne i brać odpowiedzialność za realizację złożonych inicjatyw,

  • umiesz efektywnie współpracować z interesariuszami biznesowymi i technologicznymi oraz przekładać potrzeby biznesowe na rozwiązania technologiczne,

  • chcesz rozwijać się w kierunku lidera technicznego i mieć realny wpływ na rozwój platform AI,

  • dodatkowym atutem będzie doświadczenie w sektorze bankowym, analityce ryzyka lub rozwiązaniach antyfraudowych.



#PerspekTYwy. To dobry dzień na aplikowanie!


Original job #TyWybierasz Inżynierka/Inżynier Platformy MLOps posted on GrabJobs ©. To flag any issues with this job please use the Report Job button on GrabJobs.
Share Job
Share Job

Similar Inżynierka/Inżynier Platformy MLOps Jobs in Poland

GrabJobs is the no1 job portal in Poland, connecting you to thousands of jobs fast! Find the best jobs in Poland, apply in 1 click and get a job today!

Mobile Apps

Copyright © 2026 Grabjobs Pte.Ltd. All Rights Reserved.