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Data Scientist

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icon briefcase Tipo de Emprego : Periodo Integral

Número de Aplicantes

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Descrição do Emprego - Data Scientist

Localização: Lisboa
Modelo de trabalho: Híbrido

Estamos a recrutar um(a) Data Scientist para integrar a criação de um AI & Data Hub de âmbito europeu, orientado para impulsionar soluções avançadas de Analytics e Inteligência Artificial em múltiplos mercados e setores de atividade.

Esta função posiciona-se no centro de iniciativas estratégicas de elevado impacto, contribuindo para decisões baseadas em modelos preditivos, experimentação avançada e geração de insights acionáveis.

Enquadramento da Função

O(a) profissional irá desenvolver e validar modelos de Machine Learning e Inteligência Artificial, trabalhando de forma colaborativa com especialistas de domínio e equipas técnicas, assegurando que as soluções desenvolvidas respondem a necessidades reais de negócio e criam valor mensurável.

Responsabilidades

Conduzir experiências para validação de hipóteses e otimização de desempenho de modelos
Extrair insights acionáveis a partir de dados estruturados e não estruturados
Colaborar com especialistas de domínio para garantir alinhamento entre modelos e objetivos de negócio
Desenhar e desenvolver modelos preditivos, prescritivos e generativos
Acompanhar tendências emergentes em IA, integrando boas práticas e técnicas inovadoras

Requisitos Obrigatórios

Licenciatura em Sistemas de Informação, Engenharia Informática, Ciências da Computação ou área equivalente
Experiência entre 3 e 5 anos em funções de Data Science ou Analytics avançado
Conhecimentos avançados de Machine Learning, Deep Learning e modelação estatística
Forte domínio de linguagens como Python ou R e familiaridade com frameworks de ML
Experiência no desenho de experiências e validação de modelos
Competência em data wrangling e feature engineering
Capacidade de comunicar conceitos técnicos complexos a audiências não técnicas

Valorizamos Adicionalmente

Experiência prévia em contextos de consultoria ou projetos estratégicos
Conhecimentos de modelação financeira e integração com analytics preditivo
Exposição a práticas de MLOps e colocação de modelos em ambientes produtivos

Perfil Comportamental

Elevada capacidade analítica e pensamento crítico
Curiosidade intelectual e orientação à inovação
Facilidade de comunicação e colaboração multidisciplinar
Capacidade de adaptação a contextos dinâmicos e exigentes

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