Oportunidades de carreira: AI BUSINESS TRANSLATOR | Centro de Excelência de Inteligência Artificial

A nossa missão:

Descrição da função/Principais responsabilidades:

O Business Translator é a ponte entre as áreas de negócio e o Centro de Excelência de Inteligência Artificial, assegurando que as peças de IA são adequadas à função que se pretende transformar e alinhando com as áreas de negócio todos os elementos adicionais que se configurem críticos para que o caso de uso tenha impacto (modelo de deployment, novas abordagens e/ou coreografias implícitas, ciclo de implementation feedback loop, etc), monitorizando o caso de uso até ao impacto. Deverá ser um analista de negócio com experiência estratégica e/ou de transformação de negócio relevante e um conhecedor proficiente das componentes de tecnologia e Data Science tipicamente envolvidas neste tipo de projectos, que lhe permita dialogar produtivamente quer com “donos de negócio” quer com os perfis técnicos (Data scientists, data engineers, Machine Learning Engineers).

Serás responsável por:

• Desenhar E2E use cases que impliquem recurso a Inteligência Artificial com as áreas de negógio (incluindo o plano de acção, objectivos e KPIs de implementação e avaliação de impacto)


• Assegurar project management dos use cases from AI to impact (prazos, entregáveis, responsáveis)


• Acompanhar tendências de mercado de AI (use cases, dentro e fora do sector bancário, inovações tecnológicas, novas metodologias e plataformas de data science)


• Manter e monitorizar portfolio de use cases


• Formar áreas e divulgar abordagens “AI first”


• Gerir ecossistema de parceiros externos de Inteligência Artificial, realizando levantamentos sistemáticos dos fornecedores relevantes no mercado, promovendo provas de conceito e negociando a contratação de serviços e produtos em outsourcing


• Trabalhar com ferramentas state of the art de colaboração (SCRUM, ML Notebooks, Teams, etc).

Requisitos obrigatórios:

• Licenciatura em Economia, Gestão ou Engenharia (ou qualquer outra se acompanhada de pelo menos 3 anos de experiência profissional relevante);


• Experiência em áreas de transformação e ou estratégicas;


• Boas competências analíticas de negócio e um problem solving estruturado e consistente;


• Conhecimento sólido de Estatística e Visualização de dados.

Requisitos preferenciais:

• Conhecimento dos seguintes algoritmos é um plus: algoritmos de ML preditivo (e.g. random forest, XGBoost, LGBM, e ensembles de algoritmos), motores de recomendação, algoritmos de previsão/estimação, optimizações logísticas, optimização de pricing (e.g. conjoint analysis), risk scoring e técnicas de segmentação;


• Conhecimentos Espanhol.