AI Solutions Product Manager

Desde Timup, consultora de selección, estamos trabajando para un cliente del sector tecnológico en búsqueda de un/a AI Solutions Product Manager. La persona seleccionada formará parte de un equipo estratégico vinculado al área de innovación tecnológica de la compañía, trabajando estrechamente con los equipos comerciales, de negocio y tecnología.

Buscamos un perfil con experiencia en gestión de producto tecnológico relacionado con IA y datos, con una orientación claramente hands-on y capacidad para trabajar directamente con demos, prototipos y PoCs. Tendrá un papel relevante en la preventa técnica, participando en conversaciones con clientes para entender sus necesidades, aterrizar casos de uso y convertirlos en soluciones de Inteligencia Artificial.

Responsabilidades

• Participar junto al equipo comercial en reuniones y sesiones de discovery con clientes para entender sus necesidades, procesos y oportunidades de aplicación de Inteligencia Artificial.
• Traducir necesidades de negocio en casos de uso concretos de IA, definiendo el alcance funcional y las características de las posibles soluciones.
• Trabajar de manera hands-on en la preparación y adaptación de demos, prototipos y PoCs, ajustándolos a las necesidades de cada cliente o caso de uso.
• Participar activamente en la preventa técnica, realizando demos y apoyando en workshops, presentaciones y propuestas de solución.
• Gestionar la evolución de las soluciones desde una perspectiva de producto, definiendo requisitos, funcionalidades, prioridades y roadmap.
• Actuar como nexo entre cliente, negocio y equipos técnicos, trasladando las necesidades identificadas a requerimientos funcionales y tecnológicos.
• Trabajar con los equipos técnicos para evolucionar las soluciones a partir del feedback recibido por clientes y usuarios.
• Entender las posibilidades y limitaciones de las diferentes tecnologías de IA para determinar su aplicación en cada caso de uso.
• Analizar nuevas capacidades relacionadas con IA generativa, LLMs, agentes, automatización y datos, evaluando su aplicación en nuevos productos y soluciones.
• Contribuir a crear demos, soluciones y aceleradores reutilizables que puedan utilizarse en diferentes clientes o verticales de negocio.

Requisitos principales

• 4-5+ años de experiencia en gestión de producto tecnológico relacionado con Inteligencia Artificial y/o datos.
• Experiencia trabajando de forma hands-on con demos, prototipos o PoCs, siendo capaz de adaptarlos y utilizarlos para aterrizar casos de uso reales.
• Experiencia o clara orientación a preventa técnica, participando en reuniones con clientes, workshops, demos y presentación de soluciones.
• Experiencia gestionando la evolución de productos o soluciones tecnológicas, desde la identificación de necesidades hasta la definición de funcionalidades, priorización y roadmap.
• Conocimiento práctico de tecnologías y conceptos relacionados con LLMs, GenAI, RAG, agentes de IA, APIs, integraciones y datos, sin necesidad de ser un perfil puramente de desarrollo.
• Capacidad para entender necesidades de negocio y convertirlas en soluciones y casos de uso tecnológicos.
• Experiencia trabajando de manera coordinada con perfiles técnicos, comerciales y de negocio.
• Capacidad para explicar soluciones de IA de forma clara ante interlocutores tanto técnicos como de negocio.
• Perfil práctico, autónomo, curioso y cómodo trabajando en entornos de innovación y experimentación.

Qué se ofrece

• Participación en proyectos de consultoría tecnológica e Inteligencia Artificial con aplicación directa en negocio.
• Papel activo en la conceptualización, prototipado y evolución de nuevos productos y soluciones de IA.
• Posibilidad de trabajar con tecnologías emergentes y trasladarlas a casos de uso reales de clientes.
• Contacto directo con clientes, equipos comerciales y especialistas tecnológicos.
• Cultura basada en autonomía, colaboración, experimentación y aprendizaje continuo.
• Participación en proyectos con diferentes compañías, sectores y retos tecnológicos.
• Oportunidad de asumir un papel relevante en la evolución de las capacidades y soluciones de Inteligencia Artificial de la compañía.