Analista De Ciberseguridad Para Prevención Del Fraude

Descripción de la compañía

Compañía líder del sector financiero con un fuerte foco en innovación, digitalización y protección de sus clientes. La organización cuenta con equipos especializados en ciberseguridad, analítica y prevención del fraude que trabajan sobre grandes volúmenes de información para anticipar nuevas amenazas, reducir riesgos y reforzar la seguridad de sus canales y servicios digitales.

Misión y ubicación del puesto

Buscamos un/a Analista de Ciberseguridad especializado/a en Prevención del Fraude para incorporarse al equipo de CyberSecurity Analytics en Barcelona.

Tu misión será contribuir a la identificación de nuevas amenazas, tendencias y vectores de ataque mediante análisis data-driven, participando en el diseño y evolución de controles destinados a prevenir el ciberfraude y proteger tanto al negocio como a empleados y clientes.

Descripción de responsabilidades

Formarás parte de un equipo responsable de definir, gobernar y controlar el ecosistema de prevención de ciberfraude, trabajando con información procedente de canales digitales, aplicaciones, sistemas corporativos y plataformas de ciberseguridad.

Entre tus principales responsabilidades estarán:

• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, anomalías, amenazas y posibles situaciones de fraude.

• Correlacionar información procedente de diferentes fuentes, incluyendo logs de negocio, logs de ciberseguridad y datos de terceros.

• Desarrollar análisis, indicadores y casos de uso orientados a la detección y prevención del fraude.

• Participar en iniciativas de detección de fraude, prevención de ataques y análisis de riesgos.

• Monitorizar la efectividad de los controles de seguridad y prevención existentes.

• Identificar oportunidades de mejora en los modelos analíticos utilizados para detectar comportamientos de riesgo.

• Traducir los hallazgos obtenidos mediante el análisis de datos en requerimientos funcionales para nuevos controles o mejoras tecnológicas.

• Colaborar de forma transversal con equipos de ciberseguridad, tecnología, negocio y gestión del riesgo.

Requisitos esenciales

• Experiencia en análisis y explotación de datos mediante herramientas analíticas corporativas como Datapool, DataNow o soluciones equivalentes.

• Conocimientos de SQL y experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.

• Capacidad para analizar y correlacionar información procedente de fuentes heterogéneas.

• Experiencia trabajando con logs, indicadores y diferentes fuentes de datos.

• Experiencia en elaboración de análisis y casos de uso basados en datos.

• Capacidad para identificar patrones y convertir hallazgos analíticos en conclusiones accionables.

• Capacidad para transformar necesidades o resultados analíticos en requerimientos funcionales.

• Buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar con diferentes áreas de la organización.

Requisitos deseables

Se valorará especialmente contar con conocimientos o experiencia en:

• Ciberseguridad y procedimientos de seguridad.

• Prevención y detección de ciberfraude.

• Gestión del riesgo.

• Analítica avanzada y modelos predictivos.

• Plataformas y tecnologías de seguridad de la información.

• Gestión y monitorización de plataformas de seguridad.

• Seguridad de aplicaciones, redes, infraestructura y entornos cloud.

• Inteligencia Artificial aplicada al análisis, seguridad o prevención del fraude.

• Documentación técnica.

Por qué unirse a la compañía

Tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos donde ciberseguridad, fraude y analítica de datos convergen para resolver problemas de impacto real. Participarás en la detección de nuevas amenazas y en la creación de controles que protegen servicios digitales utilizados a gran escala, trabajando con grandes volúmenes de datos y colaborando con equipos especializados. Es una posición especialmente interesante para perfiles analíticos que quieran profundizar en ciberseguridad y desarrollar su carrera en un entorno tecnológico complejo y orientado a la toma de decisiones basada en datos.