Analitica Avanzada De Fraude

ANALÍTICA AVANZADA DE FRAUDE

Telefónica España

¿Quieres unirte a una empresa líder en la industria tecnológica?

Sabemos que estás en búsqueda de un cambio…

Y por eso, en Telefónica España te ofrecemos la oportunidad de unirte a nuestro equipo.

LUGAR DE TRABAJO: Ámbito nacional.

¿QUÉ BUSCAMOS?

Personas con muchas ganas de darlo todo y marcar la diferencia. Apasionadas de la innovación y las tecnologías punteras.

Con esta oportunidad podrás adentrarte en el apasionante universo tecnológico y ser parte del cambio: un mundo más conectado, más humano, y lleno de historias que transforman vidas.

Plazo de inscripción abierto hasta el 13 de julio de 2026 (incluido).
Recuerda adjuntar tu CV actualizado en formato PDF.

QUEREMOS GENTE COMO TÚ…

Personas motivadas por los retos en un entorno en constante evolución. El ecosistema de fraude, tanto externo como interno, ha crecido exponencialmente en los últimos años y todo apunta a que seguirá haciéndolo.

En este contexto, resulta imprescindible optimizar la eficiencia y la efectividad en la gestión diaria de la prevención del fraude. Los modelos de actuación de los defraudadores son cada vez más sofisticados, cambiantes y ágiles, adaptándose rápidamente mediante múltiples variaciones en periodos muy cortos de tiempo.

Por ello, tu misión será utilizar los datos para adelantarte al fraude, reducir pérdidas de forma medible y contribuir a que la función antifraude sea cada vez más precisa, automatizada y rentable para el negocio.

QUÉ RETOS ENFRENTARÁS EN TU DÍA A DÍA:

Reto 1: Convertir datos en prevención efectiva

• Diseñar y evolucionar modelos analíticos capaces de detectar fraude masivo y sofisticado antes de que genere pérdidas relevantes.


• Estimar el fraude “no visto” y priorizar focos de riesgo en función de su impacto económico.

Reto 2: Maximizar el impacto económico del antifraude

• Orientar la analítica a métricas de negocio: € evitados, ROI y coste por euro protegido, más allá de indicadores técnicos.

Reto 3: Impulsar la automatización y la escalabilidad

• Traducir insights analíticos en reglas, scores o decisiones automáticas integradas en los sistemas antifraude.


• Reducir la dependencia de análisis manual y minimizar los falsos positivos.

Reto 4: Anticiparse a nuevas tipologías de fraude

• Detectar cambios de comportamiento, usos anómalos de la red o abusos de procesos antes de que sean visibles operativamente.


• Aportar capacidad predictiva frente a nuevos actores y vectores de fraude.

Reto 5: Elevar la madurez del equipo antifraude

• Introducir metodologías de data science, experimentación y mejora continua.

¿TE IDENTIFICAS? ¡ES EL MOMENTO DE DAR EL SALTO!

A continuación, te contamos qué esperamos de ti para este reto:

FORMACIÓN

Imprescindible:

• Titulación universitaria superior (ciencias, ingenierías, matemáticas, física, datos o cualquier titulación técnica...)

Valorable:

• Formación de postgrado (máster o equivalente).


• Buen nivel de comunicación en inglés.

CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES

Imprescindible:

• Conocimientos avanzados en analítica de datos y modelos relacionales.


• Familiaridad con tecnologías de analítica avanzada como Deep Learning, Machine Learning e Inteligencia Artificial.


• Manejo de herramientas de explotación de bases de datos y modelos relacionales.


• Fuerte orientación a resultados.


• Capacidad para trabajar con autonomía y alto grado de iniciativa.

Valorable:

• Conocimiento de los productos y servicios de Telefónica.


• Conocimiento de modelos y mecanismos de fraude, así como de las TTPs de fraude.


• Conocimientos amplios de red fija y móvil.


• Conocimiento de la infraestructura de red que soporta los servicios de telecomunicaciones e interconexión.


• Conocimiento del marco regulatorio y del sector de Telecomunicaciones.


• Visión de negocio.

EXPERIENCIA

Imprescindible:

• Dominio de metodologías de análisis.


• Experiencia en estadística aplicada al análisis de datos de negocio (Data Mining, modelos estadísticos predictivos).


• Manejo de herramientas de explotación de bases de datos relacionales (preferiblemente Teradata y Exadata) y entornos de Big Data.

Valorable:

• Experiencia en la gestión de proyectos complejos.


• Experiencia en la coordinación de actividades y servicios en entornos dinámicos y complejos.

COMPETENCIAS CLAVE:

• Impacto


• Colaboración


• Transformación


• Crecimiento

En Telefónica creemos firmemente que promover la diversidad y la inclusión es una gran oportunidad para conectar talento, crecer como compañía y como sociedad. Hay un lugar en Telefónica para todos los tipos de talento, por encima de todo buscamos diversidad de talentos ¿Cuál es el tuyo?

¿POR QUÉ TELEFÓNICA?

Si te unes a Telefónica, te unes a una de las empresas tecnológicas TOP TEN para trabajar en España y a un equipo que no deja de reinventarse cada día para ser líder en su sector.

Y es que, en Telefónica España, creemos firmemente que son las personas como tú las que dan sentido a la tecnología y no al revés. Queremos hacer nuestro mundo más humano, conectando la vida de las personas. Y por ello, aspiramos a digitalizar a toda la sociedad, sin dejar a nadie atrás.

Además, somos uno de los mejores empleadores:

• Sumergiéndote en proyectos novedosos y retadores.


• Impulsando tu desarrollo profesional, a través de formación continua adaptada a tus necesidades y motivaciones.


• Apostamos por el equilibrio entre la vida profesional y personal. En Telefónica España impulsamos la flexibilidad, posicionándonos como referente en nuevas formas de trabajo, horarios, jornadas y medidas de conciliación: podrás disfrutar de un modelo híbrido de trabajo.


• Te ofrecemos un contrato Indefinido y una retribución muy atractiva.

• Seguro de vida, plan de pensiones y seguro médico privado.


• Invitándote a participar en nuestro programa de voluntariados.

Es necesario que conozcas los Principios de Negocio Responsable de nuestra compañía. Buscamos profesionales confiables, con integridad, que se comprometan con una gestión ética y transparente, promoviendo un desarrollo social y ambiental más justo y sostenible.