Bioinformático

Buscamos un/a Computational Biologist / Bioinformatics & AI/ML Scientist con sólida formación cuantitativa y biológica para incorporarse a una startup biotecnológica en crecimiento y trabajar estrechamente con equipos científicos.

La persona seleccionada será responsable de diseñar, desarrollar, implementar y validar workflows y modelos computacionales para resolver problemas de drug discovery, aprovechando datos biológicos multimodales de alta dimensionalidad.

Responsabilidades principales

• Curar, integrar, normalizar y mantener bases de datos públicas y propietarias.
  
• Diseñar e implementar workflows reproducibles para el análisis de datos genómicos, transcriptómicos, proteómicos y clínicos.
  
• Desarrollar y aplicar modelos de machine learning y deep learning a problemas de biología y drug discovery.
  
• Evaluar y optimizar modelos mediante estrategias adecuadas de benchmarking, validación y análisis de generalización.
  
• Desarrollar pipelines reproducibles y escalables para ejecución en HPC y/o cloud.
  
• Seleccionar metodologías apropiadas y comunicar supuestos y limitaciones.
  
• Colaborar estrechamente con equipos experimentales para traducir resultados computacionales en planes de laboratorio y viceversa.
  
• Diseñar y ejecutar experimentos computacionales para testar hipótesis biológicas y evaluar de forma rigurosa la robustez de los resultados.
  

Requisitos

Requisitos

• PhD en Bioinformatica, Computer Science, Computational Biology, Biomedical Engineering, Biostatistics o afines, o MSc con experiencia equivalente en entorno industrial relevante (al menos 2 años de experiencia).
  
• Se requiere experiencia práctica en las siguientes áreas: DNA-seq, bulk y single-cell RNA-seq, proteomica, integración multi-ómica, ML/DL aplicados a datos biológicos, diseño de algoritmos y modelos computacionales para problemas biológicos complejos.
  
• Dominio de Python, incluyendo experiencia con librerías como pandas, numpy, scikit-learn y PyTorch.
  
• Conocimientos sólidos de álgebra lineal, cálculo y estadística.
  
• Experiencia con Git, contenerización y ejecución de pipelines en entornos HPC y/o cloud.
  
• Sólida comprensión de biología molecular y celular con capacidad para comprender mecanismos biológicos a nivel celular y tisular. Se valorará experiencia en inmunología.
  
• Pensamiento analítico y científico, con capacidad para descomponer problemas complejos y formular hipótesis testables. Rigor en el análisis y en la interpretación de resultados.
  
• Capacidad para trabajar con autonomía y ownership de proyectos. Orientación a resultados y capacidad para trabajar en un entorno dinámico y orientado a la innovación.
  
• Disponibilidad para trabajar remoto desde España. Priorizamos candidatos que puedan estar presencial 2 días por semana en Pamplona.
  

Ventajas

Participar en proyectos científicos aplicados, con impacto
directo en el desarrollo de terapias biológicas, combinando modelado
computacional y validación experimental. Con alta autonomía técnica, trabajo
cercano con investigadores y exposición al ciclo completo de I+D en un entorno
colaborativo y de aprendizaje continuo.