Buscamos un/a Data Architect Senior con amplia experiencia en ecosistemas de datos e Inteligencia Artificial, capaz de definir y evolucionar arquitecturas de datos modernas orientadas a analítica avanzada, Machine Learning e IA Generativa. La persona seleccionada participará en la definición de la estrategia tecnológica, liderando el diseño de soluciones escalables, seguras y alineadas con los estándares de gobierno del dato y cumplimiento normativo, manteniendo al mismo tiempo un enfoque práctico y técnico.
Habilidades requeridas
Más de 7 años de experiencia en arquitectura de datos, analítica avanzada e iniciativas de IA.
Experiencia en diseño de arquitecturas de datos orientadas a analítica, Machine Learning e IA Generativa.
Conocimientos de Machine Learning: diseño, entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos.
Experiencia en soluciones de IA Generativa y arquitecturas RAG (chunking, embeddings y bases de datos vectoriales).
Experiencia en entornos MLOps y monitorización de Data Drift y Concept Drift.
Dominio de Python y valorable experiencia con R.
Conocimientos avanzados de SQL Server y SSAS.
Experiencia en Data Warehouse, ODS, Staging y modelado de datos.
Experiencia en diseño y optimización de procesos ETL/ELT y SSIS.
Diseño de pipelines de datos e integración mediante APIs.
Experiencia en Feature Stores o estructuras de datos para modelos analíticos.
Conocimiento de plataformas analíticas como Dataiku o similares.
Experiencia con Git, CI/CD y buenas prácticas de desarrollo.
Conocimientos de gobierno del dato, catálogo, linaje y glosarios de negocio.
Experiencia en anonimización, masking, clasificación de datos y cumplimiento normativo.
Conocimiento de estándares de ciberseguridad y aplicación del EU AI Act.
Inglés nivel medio-alto.
Responsabilidades (Actividades a desempeñar)
Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos corporativas orientadas a analítica avanzada e IA.
Definir modelos de datos, estándares técnicos y buenas prácticas de desarrollo y gobierno del dato.
Diseñar pipelines de integración, procesos ETL/ELT y flujos de datos desde múltiples fuentes y APIs.
Liderar técnicamente proyectos de Data e IA, realizando revisiones de diseño y code reviews.
Definir arquitecturas para soluciones de Machine Learning, MLOps e IA Generativa.
Garantizar el cumplimiento de los requisitos de seguridad, privacidad, gobierno y normativa aplicable.
Colaborar con equipos internacionales en la evolución y reutilización de plataformas, modelos y capacidades analíticas.
Idiomas requeridos
Inglés: nivel medio-alto.
Locación
Modelo híbrido desde las oficinas del cliente en Coruña, 3 días presenciales y 2 en remoto.
Información sobre nuestro proceso de selección
Como parte de nuestra apuesta por una experiencia de selección más flexible, objetiva y accesible, las fases iniciales del proceso podrán realizarse mediante entrevistas impulsadas por Inteligencia Artificial a través de nuestra plataforma Eightfold.
Esta tecnología nos ayuda a conocer mejor la experiencia, competencias y motivaciones de cada profesional, ofreciendo además la posibilidad de realizar la entrevista en el momento que mejor se adapte a su disponibilidad. La Inteligencia Artificial forma parte del proceso como herramienta de apoyo, pero las decisiones de selección siguen siendo revisadas y tomadas por personas de nuestro equipo de Talent Acquisition.
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