Data Engineer

Zenova es una scale-up tecnológica con sede en Madrid que está transformando la gestión energética de grandes empresas y grupos inmobiliarios a través de software, datos e IA. Construimos tecnología para entender mejor la energía, anticiparse y tomar decisiones más inteligentes.

Detrás hay mucho producto, mucha ambición y un equipo increíble que empuja cada día para hacer posible algo que, hasta hace poco, parecía imposible. Estamos construyendo una de las compañías que va a definir el futuro de la energía. Y cada día estamos más cerca.

Buscamos incorporar un/a Data Engineer a nuestro nuevo equipo de Datos, como una de sus primeras incorporaciones y reportando directamente a la Head of Data.

Estamos en pleno proceso de decisión de la arquitectura de nuestra plataforma de datos, y quien se incorpore participará activamente en esa decisión y en su implementación.

Buscamos a alguien con criterio de diseño de sistemas, no solo de ejecución: que sepa evaluar coste, rendimiento y complejidad operativa, y que proponga alternativas en lugar de limitarse a ejecutar las que se le indiquen.

Este es un rol de construcción: serás una pieza clave de la plataforma, con peso real en las decisiones de arquitectura y en las bases sobre las que crecerá nuestra infraestructura.

¿QUÉ HARÁS?

Formarás parte de un equipo que existe para convertir preguntas de negocio en respuestas fiables y llevar el producto al siguiente nivel.

Diseñarás y construirás la plataforma de datos de Zenova de extremo a extremo, trabajando muy de cerca con Tecnología, Producto y negocio.

Tendrás autonomía para decidir, documentar y evolucionar la arquitectura a medida que crezcan el equipo y la compañía.

TUS RESPONSABILIDADES

Arquitectura de la plataforma

• Diseñar y evaluar la arquitectura de la plataforma de datos, con criterio de coste-beneficio real, no solo teórico.
• Proponer mejoras de arquitectura basadas en uso real, coste y necesidades emergentes del negocio, no solo mantener lo existente.
• Documentar decisiones de arquitectura y diseño de forma clara, pensando en un equipo que crecerá progresivamente.

Pipelines & calidad del dato

• Diseñar y orquestar pipelines end-to-end (batch e incremental) desde nuestras fuentes principales, cubriendo todo el ciclo de vida del dato: ingesta, transformación, calidad y publicación.
• Definir e implementar estándares de calidad y observabilidad (tests, alertas, SLAs de frescura y completitud) para detectar problemas antes de que lleguen a negocio.

Metadatos & gobierno del dato

• Construir la infraestructura de metadatos y linaje que sostendrá el catálogo de datos de la organización.
• Diseñar, junto con Tecnología, contratos de datos y mecanismos de detección temprana de cambios en los sistemas de origen (schema drift monitoring, alertas automatizadas).

¿QUÉ BUSCAMOS?

Buscamos una persona con experiencia real diseñando infraestructura de datos, que quiera tener peso en la construcción de una plataforma desde sus cimientos.

Para nosotros lo más importante es:

• Experiencia diseñando infraestructura de datos desde cero o participando activamente en su construcción.
• Experiencia con dbt en producción.
• SQL avanzado y Python de nivel producción.
• Experiencia con CDC (Change Data Capture) e ingesta incremental.
• Experiencia con CI/CD aplicado a datos.
• Experiencia con orquestadores de pipelines (Airflow, Dagster, Azure Data Factory o equivalente).
• Experiencia con al menos una plataforma cloud de datos.
• Criterio sólido de calidad del dato: testing, monitorización, qué es un dato "correcto" y cómo detectar cuándo deja de serlo.
• Capacidad para evaluar arquitecturas con criterio de coste real de operación, no solo de rendimiento técnico.
• Español e inglés fluidos.

Suma puntos si...

Has trabajado con datos en tiempo semi-real o streaming, tienes experiencia en MLOps (despliegue, monitorización y observabilidad de modelos en producción), has llevado proyectos de IA a producción más allá del prototipo o has establecido acuerdos de propiedad y calidad de datos (data contracts) con equipos de producto o tecnología.

¿QUÉ OFRECEMOS?

• Modelo híbrido: 3 días a la semana en nuestra oficina de Madrid (metro Cuzco).
• Teletrabajo completo durante verano, Navidad y Semana Santa.
• Horario flexible, con horas core de 10:00 a 17:00.
• Viernes con jornada intensiva.
• 26 días de vacaciones.
• Seguro médico privado.
• Retribución flexible: ticket restaurante, cheques guardería y otros beneficios.
• Pack de bienvenida.
• Eventos y actividades de equipo.
• Café, fruta y snacks en la oficina.
• Formación y aprendizaje continuo.

¿CÓMO SERÁ EL PROCESO?

Queremos que el proceso sea ágil, transparente y que tú también tengas espacio para conocernos y decidir si Zenova es el lugar en el que quieres crecer.

01. Entrevista con People Una primera conversación para conocernos, entender tus motivaciones, qué buscas en tu siguiente etapa y contarte con detalle el proyecto y el rol.

02. Entrevista técnica Con la Head of Data, trabajaremos juntos sobre un caso de diseño de arquitectura inspirado en retos reales de nuestra plataforma. No buscamos una respuesta perfecta: queremos entender tu criterio, cómo valoras alternativas y cómo defiendes tus decisiones.

03. Entrevista final Última conversación con una persona del equipo directivo para conocer mejor la visión de Zenova, nuestra forma de trabajar y asegurar que existe encaje por ambas partes.

¿TE SUENA A TI?

Si te motiva diseñar una plataforma de datos desde sus cimientos, tomar decisiones de arquitectura con impacto real y construir las bases de un equipo que va a crecer, queremos conocerte.

No dejes de aplicar porque no cumplas el 100% de los puntos de la oferta. Buscamos criterio, curiosidad y ganas de construir. El resto podemos construirlo juntos.

Madrid · Modelo híbrido (3 días/semana)