Especialista BI

Descripción de la compañía

Compañía multinacional líder en el sector industrial y tecnológico, especializada en el desarrollo, fabricación y comercialización de soluciones innovadoras para profesionales y empresas. Con una fuerte apuesta por la transformación digital y la mejora continua, la organización impulsa una cultura basada en la excelencia operativa, la innovación y la toma de decisiones apoyada en datos.

Misión y ubicación del puesto

Buscamos un/a Especialista en Business Intelligence y Desarrollo de Dashboards para incorporarse al área de Control de Gestión. Su misión será transformar datos complejos en información accionable que facilite la toma de decisiones estratégicas y operativas, garantizando la calidad, trazabilidad y gobierno del dato en toda la organización.

Ubicación: Madrid (Vicálvaro).

Descripción de responsabilidades

• Extraer, transformar y cargar datos procedentes de múltiples fuentes (SQL, APIs, ERP, CRM y otras plataformas corporativas).

• Diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos relacionales y analíticos.

• Crear, optimizar y mantener dashboards e informes mediante herramientas de Business Intelligence, principalmente Power BI.

• Definir y evolucionar KPIs y métricas de negocio en colaboración con las distintas áreas de la compañía.

• Garantizar la integridad, consistencia y trazabilidad de los datos corporativos.

• Diseñar, documentar y mantener pipelines de datos escalables y reproducibles.

• Colaborar con equipos de negocio, IT y producto para identificar necesidades analíticas y traducirlas en soluciones de valor.

• Participar en proyectos de transformación digital y adopción de nuevas tecnologías orientadas a la analítica avanzada.

• Promover las mejores prácticas en gobierno del dato y cultura data-driven.

Requisitos esenciales

• Grado universitario en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial o disciplinas afines.

• Experiencia de entre 3 y 5 años en posiciones de Analista de Datos, Business Intelligence o similares.

• Dominio avanzado de SQL (consultas complejas, optimización y procedimientos almacenados).

• Experiencia en Power BI para desarrollo, publicación y mantenimiento de informes y dashboards.

• Conocimientos de Python orientado al análisis de datos (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn).

• Conocimientos sólidos de modelado dimensional y arquitectura de Data Warehouse.

• Experiencia trabajando con herramientas de control de versiones como Git.

• Nivel de inglés técnico suficiente para trabajar con documentación y proveedores internacionales.

Requisitos deseables

• Máster o posgrado en Ciencia de Datos, Business Analytics o Inteligencia Artificial.

• Certificaciones en Power BI, Microsoft Azure, AWS o Google Cloud Platform.

• Experiencia con plataformas cloud como Azure Synapse, Databricks, AWS Redshift o BigQuery.

• Conocimiento de herramientas de orquestación de datos como Airflow o dbt.

• Conocimientos básicos de Machine Learning aplicado al análisis de datos.

• Experiencia en entornos colaborativos como Azure DevOps o GitHub.

• Capacidad para liderar iniciativas de mejora continua relacionadas con la gestión y explotación del dato.

Por qué unirse a la compañía

Formarás parte de una organización internacional en plena evolución digital, donde los datos desempeñan un papel estratégico en la toma de decisiones. Tendrás la oportunidad de trabajar con tecnologías innovadoras, participar en proyectos de alto impacto y colaborar con equipos multidisciplinares en un entorno dinámico y orientado al aprendizaje continuo. Además, la compañía mantiene un firme compromiso con la igualdad de oportunidades, la diversidad, la inclusión y la conciliación laboral, promoviendo un entorno de trabajo respetuoso, colaborativo y libre de discriminación.

Beneficios

• Participación en proyectos estratégicos de transformación digital.

• Entorno internacional y colaborativo.

• Formación continua y desarrollo profesional.

• Acceso a tecnologías y herramientas de última generación.

• Cultura basada en la innovación y la mejora continua.

• Políticas de igualdad, diversidad e inclusión.

• Medidas de conciliación y bienestar laboral.