Ingeniero IA (MLOPS)

Empresa : Tech And Solve

Descripción del trabajo - Ingeniero IA (MLOPS)

Tech And Solve es una empresa dedicada al desarrollo de software a la medida para clientes de los sectores retail, financiero y de servicios; AquÃ,utilizamos la tecnologÃa y nuestro ingenio para hacer la vida mÃ¡s fÃ¡cil y generar progreso. Las personas que hacen parte de nuestro equipo se conocen como Solvers, profesionales que comparten el propÃ³sito de construir soluciones que generen valor real.

Nuestra cultura promueve el crecimiento de las personas, el trabajo colaborativo y la bÃºsqueda constante de soluciones simples para problemas complejos.

Actualmente buscamos un (a) Ingeniero IA (MLOPS)

Este rol es presencial en Madrid, EspaÃ±a.

Requisitos

Buscamos Ingeniero IA (MLOPS) con mÃnimo 3 aÃ±os en:

Imprescindible IA

IA Generativa, NLP y RAG.
Arquitecturas multi -agente.
Bases de datos vectoriales.

TecnologÃa complementaria - Imprescindible

Python avanzado (FastAPI / Flask).
RPA y desarrollo de software (buenas prÃ¡cticas, APIs mantenibles).
Aseguramiento de calidad (QA).
CI/CD y Git workflows.
Docker y gestiÃ³n de contenedores.
MLOps en producciÃ³n: monitorizaciÃ³n, logging, versionado y control de drift.

Se valorarÃ¡ especialmente

Machine Learning supervisado.
Azure e integraciÃ³n cloud -on -premise.
Streaming/event -driven (Kafka, Redis).
GPUs on -premise y optimizaciÃ³n de workloads ML.
Entornos regulados (seguros / banca).
VisiÃ³n artificial.

Ventajas

Ser parte de Tech And Solve significa trabajar en un entorno donde las personas son protagonistas.

Seguro mÃ©dico privado
FormaciÃ³n y certificaciones
PortÃ¡til y equipo
Participar en un proyecto desafiante de IA aplicada y MLOps en un entorno corporativo y regulado.
Trabajar con tecnologÃas de vanguardia: IA generativa, NLP, RAG, Python, arquitecturas multi -agente y MLOps.
ExposiciÃ³n a soluciones que impactan procesos reales, optimizando costos y automatizando tareas manuales.
Colaborar con un equipo tÃ©cnico en formaciÃ³n, con oportunidad de transferencia de conocimiento y aprendizaje continuo.

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