Ingeniero/a de Software

Sobre el puesto

Buscamos un perfil técnico versátil para el diseño y desarrollo de soluciones donde la IA es la protagonista.

Tareas

Tu punto fuerte será el Frontend (Nuxt/Vue 3) para que la experiencia de usuario sea impecable, pero con la capacidad de abrir el capó y trabajar en el Backend (Python/FastAPI): desde modificar modelos de datos y gestionar migraciones con Alembic, hasta supervisar el rendimiento del sistema e integrar servicios inteligentes.

Requisitos

Requisitos

• Frontend: Nuxt / Vue 3 con experiencia real, TypeScript sólido y dominio de CSS/SCSS (Bootstrap).
• Backend: Python con FastAPI (capacidad para desarrollar lógica de negocio y APIs robustas).
• Datos: Experiencia sólida en SQL (PostgreSQL/MariaDB). Uso de SQLAlchemy y Alembic. Capacidad para “pelearse” tanto con entornos SQL como NoSQL (Redis, etc.), entendiendo relaciones, índices y optimización.
• Integración y tooling: Consumo de APIs externas (JWT, lectura de documentación técnica), Git/GitHub (flujos de PRs), Docker y comandos Linux básicos.
• IA aplicada: Experiencia usando Claude Code o similares para potenciar el desarrollo. Se fomenta su uso, pero se exige criterio, revisión y entendimiento real del código generado.

Valorable

• Conocimiento de LLMs: Entender cómo funcionan los modelos (contexto, tokens, parámetros) para ser capaz de adaptarlos a nuestro caso de uso.
• IA avanzada: Comprensión o curiosidad por Embeddings, RAG, GraphRAG, etc.
• Ecosistema: Conocimiento de Moodle y PHP básico (para adaptar o integrar código existente).
• Otros: Microsoft Graph API y experiencia con arquitecturas de microservicios.

Cómo eres

• Resolutivo/a: Buscas soluciones y alternativas antes de bloquearte.
• Autónomo/a: Gestionas tu trabajo con criterio sin necesidad de supervisión constante.
• Curioso/a: Aprendes nuevas tecnologías por iniciativa propia y te apasiona el campo de la GenAI.
• Adaptable: Te sientes cómodo/a en entornos donde los requisitos evolucionan.

Beneficios

• Modalidad: Presencial en Vigo.
• Proyectos reales con IA aplicada: Aquí la IA no es un PowerPoint, es parte del núcleo de lo que hacemos y de nuestra visión de futuro.
• Impacto visible: Equipo reducido donde tus decisiones técnicas afectan directamente al producto.
• Cultura Pro-IA: Fomentamos el uso de herramientas de vanguardia para potenciar tu desarrollo bajo un prisma de responsabilidad técnica.

No buscamos un/a especialista estanco/a, sino alguien que disfrute construyendo la solución completa y colaborando en la arquitectura del producto