Junior Data Ops / Analytics Engineer [Málaga]

Ubicación: Málaga – Modalidad híbrida (3 días onsite por semana)

Buscamos un perfil con base técnica sólida en ingeniería de datos, orientado a la calidad y estructuración de la información, que contribuya a habilitar iniciativas de analítica avanzada e inteligencia artificial mediante la construcción de datasets confiables y bien modelados.

Principales responsabilidades:

• Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT productivos utilizando Python y SQL. SAS. 


• Integrar y consolidar datos provenientes de múltiples fuentes, garantizando coherencia, consistencia y trazabilidad.


• Implementar procesos de limpieza, normalización y validación de datos.


• Diseñar y mantener modelos de datos relacionales normalizados y estructuras analíticas optimizadas.


• Construir datasets y tablas analíticas preparados para su consumo por modelos de inteligencia artificial.


• Documentar transformaciones, reglas de negocio y estructuras de datos, colaborando con equipos analíticos y técnicos para traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas.

Requerimientos:

Excluyentes:

• Al menos un año de experiencia en roles relacionados con Data Ops, Analytics Engineering, Data Engineering o similares.


• Experiencie en SAS. 


• Conocimientos sólidos de Python orientado a tratamiento, transformación y manipulación de datos.


• Dominio avanzado de SQL (joins complejos, subqueries, agregaciones, funciones de ventana).


• Experiencia en desarrollo y mantenimiento de procesos ETL en entornos productivos.


• Conocimientos de modelado de datos relacional y principios de normalización.


• Experiencia trabajando con volúmenes de datos medios o grandes.


• Manejo de sistemas de control de versiones (Git).


• Comprensión conceptual de modelos de machine learning (variables explicativas, variable objetivo, ventanas temporales) y del impacto de la calidad del dato en el rendimiento de modelos.

Deseables:

• 
  

  Conocimiento de arquitecturas analíticas (Data Lake, Data Warehouse).

  
  


• 
  

  Experiencia con herramientas de orquestación de pipelines de datos.

  
  


• 
  

  Familiaridad con formatos de datos analíticos.

  
  


• 
  

  Conocimientos básicos de entornos cloud o plataformas de datos distribuidos.

  
  


• 
  

  Entendimiento del ciclo de vida de soluciones analíticas en producción.

  
  

Ofrecemos

• Contrato indefinido con salario competitivo
• Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
• Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.).
• Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
• Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
• Beneficios sociales adaptados a tus necesidades

Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.

#LI-MM4