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Lead Data Architect

Descripción del trabajo - Lead Data Architect


 


GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial. 


 


¿Qué estamos buscando?


 


Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Lead Data Architect que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Center of Excellence (CoE) AI.DA.  


 


 


Tus principales responsabilidades serán:
 


Aunque dependerán de tu experiencia y conocimientos, entre tus funciones principales estarán: 






  • Diseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos de la organización, asegurando que los sistemas de ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datos sean escalables, seguros y eficientes. 








  • Diseñar y mantener arquitecturas de referencia para plataformas de datos en entornos batch y streaming. 








  • Definir estrategias de ingesta de datos (CDC, APIs, streaming), almacenamiento (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) y orquestación. 








  • Liderar la adopción de patrones y frameworks de integración de datos como ETL/ELT, Data Mesh y arquitecturas Event-Driven. 








  • Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida. 








  • Definir modelos de datos y estrategias de explotación




 en colaboración con equipos de negocio, analítica e ingeniería. 






  • Supervisar aspectos de seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo (GDPR, catalogación, control de accesos y calidad de datos). 








  • Evaluar nuevas tecnologías y proponer mejoras en términos de rendimiento, coste,




 escalabilidad y mantenibilidad. 






  • Liderar técnicamente equipos multidisciplinares, ejerciendo labores de coaching y mentoría. 








  • Coordinar iniciativas Data complejas, gestionando estimaciones, riesgos, dependencias y decisiones técnicas relevantes. 










  • Actuar como interlocutor de referencia ante clientes y stakeholders senior. 








  • Participar en actividades de consultoría, definición de soluciones, propuestas técnicas




 y procesos de preventa. 






  • Contribuir a la evolución de capacidades, estándares, marcos de referencia y buenas prácticas dentro de la disciplina de Data. 






 


Requisitos:


 





  • Más de 10 años de experiencia profesional en el ámbito Data Architect. 



  • Experiencia demostrable liderando iniciativas complejas relacionadas con Data Engineering, Big Data, Data Architecture, Data Strategy, Data Governance y plataformas de datos empresariales.  








  • Se requiere una base técnica sólida y transversal dentro del ecosistema Data: 






    • Procesamiento y transformación de datos a gran escala. 








    • Arquitecturas distribuidas y plataformas Big Data. 








    • Integración de datos y construcción de pipelines. 










    • Bases de datos relacionales y analíticas. 








    • Entornos Cloud orientados a datos. 








    • Conocimientos avanzados de Python y SQL. 








    • Experiencia con tecnologías Big Data y especialmente Apache Spark. 








    • Experiencia en plataformas Cloud como Azure, AWS o GCP. 








    • Experiencia con herramientas de orquestación y procesamiento distribuido. 








    • Databricks será especialmente valorable como conocimiento diferencial (nice to have). 












  • Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban). 








  • Nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales. 





 


Tecnologías principales con las que trabajamos:


 



  • Cloud Platforms: Azure (Data Factory, Synapse, Databricks, Event Hub), AWS (Glue, Redshift, S3, Kinesis), GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub).

  • Procesamiento de datos: Spark, Databricks, Flink, Beam, Airflow.

  • Bases de datos y almacenamiento: SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, Delta Lake, Parquet, BigQuery.

  • Ingesta y streaming: Kafka, Debezium, NiFi, AirByte, Event Hub, Pub/Sub.

  • Gobernanza y catálogo: Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata, Purview.

  • Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes.

  • Lenguajes: Python, Scala, Java, SQL. 


 


Competencias personales:
 



  • Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinar.

  • Excelentes habilidades de comunicación e influencia. 

  • Capacidad para interactuar con perfiles técnicos, negocio y stakeholders ejecutivos.

  • Mentalidad consultiva y orientación al cliente.

  • Capacidad para definir estrategias y traducir necesidades de negocio en soluciones Data.

  • Liderazgo técnico y mentoring de equipos.

  • Capacidad de documentación y comunicación técnica.

  • Proactividad y orientación a resultados.

  • Interés por compartir conocimiento y contribuir al crecimiento de la práctica Data. 


 


En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo


 


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