Descripción del trabajo - Lead DevOps Engineer

En WayOps estamos buscando un/a DevOps Engineer con experiencia en entornos Data & AI, para incorporarse a un equipo de alto nivel que trabaja en proyectos innovadores con tecnologías punteras en entornos AWS.
La persona seleccionada se unirá a nuestro equipo para colaborar en la construcción de una plataforma avanzada de industrialización de modelos de inteligencia artificial. Tendrá un rol clave en el diseño y desarrollo responsable de modelos en la plataforma analítica, así como en la implementación de pipelines CI/CD para una entrega continua eficiente, siendo imprescindible un sólido background técnico en programación.

CONTEXTO & RESPONSABILIDADES

Implementar pipelines CI/CD para la integración y entrega continua de código (DevOps) en entorno AWS
Adaptar la plataforma analítica existente para integrar la creación responsable de modelos de IA
Diseñar arquitecturas cloud nativas y configurar el scaffolding inicial para nuevos proyectos
Desarrollar microservicios orientados al despliegue y consumo de modelos científicos
Construir arquetipos de código que integren servicios del proceso científico para IA e IA Generativa en AWS

EXPERIENCIA & CONOCIMIENTOS

Buscamos un perfil con 2–3 años de experiencia como DevOps Engineer, con especialización en despliegue continuo utilizando herramientas AWS (como CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy). Asimismo, deberá contar con experiencia previa como Software o Systems Engineer, idealmente desarrollando en Python + PySpark y trabajando en entornos de ciencia de datos en AWS.

Tecnologías requeridas:

AWS DevOps Tools: CodePipeline, CodeBuild, CodeCommit, CodeDeploy, CloudFormation, CloudWatch
Entornos de desarrollo: Visual Studio Code, Git, GitFlow
Servicios AWS para IA & Data: SageMaker, AWS Glue, Athena, Redshift, DynamoDB, RDS
QA & Testing: PyTest, JMeter, integración de calidad con herramientas como SonarQube o similares
Python Development: Click, Poetry, Opencensus, Black, Pdb+, FastAPI
Data Engineering: PySpark, Delta Lake sobre AWS Glue o EMR

Conocimientos valorables:

Servicios adicionales de AWS: IAM, Secrets Manager, S3, Lambda, CloudTrail, Step Functions, API Gateway
AWS SageMaker: Experiments, Model Registry, Pipelines, Endpoints, SDK v2, MLflow
IaC & Automatización: Terraform, AWS CDK, Docker, Bash/Python scripting

CONTRATACIÓN & UBICACIÓN
La contratación será en modalidad autónomo a jornada completa. El trabajo se desarrollará en formato híbrido, con la necesidad de acudir 3 días a la semana a las oficinas del cliente en Sanchinarro (Madrid).

La banda salarial es negociable, en función de la modalidad de colaboración y la experiencia aportada.

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