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Manager Madrid

Descripción del trabajo - Manager Madrid

Qué harás:






  • Participación y/o Liderazgo en el proceso arquitectura, diseño de plataformas informacionales: BI (Data Warehouse) y Big Data (Data Lake o Data Warehouse aumentado)

  • Análisis, diseño y desarrollo de soluciones y proyectos en el ámbito de la ingeniería de datos en BI y Big Data, como por ejemplo, desarrollo de procesos ETL/ELT, creación y modelado de Data Marts en entornos relacionales, dimensionales y/o Tablones que sean consumidos por herramientas especializadas y obviamente que estas actividades se practiquen de forma adecuada para las diferentes tecnologías de mercado como: entornos tradiciones Hadoop, Cloudera o Hortonworks, sus diferentes versiones en Cloud por ejemplo en AWS (Redshift, Athena, Glue, Lambda etc.) o en GCloud (Dataprep, Dataflow, Dataproc, BigQuery, etc.), entornos tradicionales BI en Bases de Datos como Oracle, SQL Server, Teradata y finalmente otros entornos BI Modernizados como sistemas MPP, Documentales, NoSQL con tecnologías como Vertica, CouchBase, MongoDB, etc.

  • Industrializar y desplegar soluciones en entornos productivos aconsejando técnicamente

  •  Liderar o integrarse en equipos multidisciplinares en un entorno muy dinámico y altamente cualificado respecto a las soluciones planteadas



 



Qué necesitas:






  • Experiencia mínima de 2 años como trabajando como Data Engineer en empresas de servicios/consultoría o en cliente final. Consideramos muy importante durante su vida haber trabajado con modelado de datos, esto es, definiendo modelos en bases de datos relacionales, data Warehouses, así cómo saber consumir de forma efectiva mediante SQL estos entornos, etc.

  • Imprescindible experiencia en algunas de las tecnologías citadas anteriormente en cuanto arquitectura e implementación de grandes proyectos de alta complejidad con lenguajes como Shell, PL / SQL, Java / Python o Scala.

  • Conocimiento de productos de los ecosistemas presentados anteriormente, un ejemplo sería en el ámbito de Data Ingestion las ETL/ELTs como Talend, ODI, Informática, etc.

  • Grado en Ingeniería Informática, Telecos, Exactas, Física o similar y que haya tenido un plan de carrera relacionado con Ingeniería del Software.

  • Persona proactiva, motivada, amante de la excelencia, orientada al cliente, tenaz, comprometida, íntegra y con madurez personal

  • Inglés nivel medio para trabajar en proyectos internacionales

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