Descripción del trabajo - Data Engineer - SQL - Databricks
En BETWEEN te ofrecemos las oportunidades que necesitas para alcanzar tus objetivos profesionales. Si quieres desarrollar tus capacidades en IT e Ingeniería ¡este es tu próximo destino! Damos soporte en una gran variedad de áreas como Firmware, Software, BI, Diseño, Project Management y muchas más. Además, desarrollamos soluciones tecnológicas a medida desde nuestros BETWEEN Labs. FuncionesBuscamos un Data Engineer experimentado para liderar la arquitectura y desarrollo de pipelines de datos en Databricks. La posición se enfoca en transformar y optimizar procesos de datos, garantizando eficiencia, calidad y escalabilidad en entornos cloud. Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables utilizando SQL y Databricks Asset Bundles. Colaborar con equipos de analítica y producto para transformar requerimientos de negocio en soluciones técnicas robustas. Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos en entornos cloud. Optimizar procesos ETL/ELT y workflows de procesamiento de datos para mejorar rendimiento y eficiencia. Documentar arquitecturas de datos, modelos y procesos, asegurando buenas prácticas y estándares internos. Monitorear y resolver incidencias relacionadas con los sistemas de datos y su integración. Participar en la evolución tecnológica del stack de datos, proponiendo mejoras y nuevas herramientas según las necesidades del equipo. Reuniones diarias en inglés.
Cómo lo harás?Contrato indefinido. Trabajo en remoto des de cualquier ubicación en España (se requiere de nacionalidad española o permiso de trabajo a 40h en España). Horario flexible y conciliación personal y familiar. Trabajarás en un ambiente dinámico con profesionales excelentes. Salario entre 30 y 38k en función de la experiencia demostrada. BeneficiosOportunidades de formación: Idiomas, Certificaciones, Bootcamps y mucho más. Multitud de eventos. Retribución flexible (restaurant, transporte, guardería y seguro médico). Incentivos por validar o recomendar talento.
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