Beca Talentum - Circular&Value Added Lab

Conectamos el presente. Transformamos el futuro.

¿Alguna vez te has preguntado qué hace posible que millones de personas estén conectadas al mismo tiempo, desde cualquier lugar del mundo, sin que nada falle?

En Telefónica, hacemos que sea posible.

Somos una compañía global de telecomunicaciones y tecnología que conecta a personas, empresas y comunidades a través de redes de última generación y soluciones digitales avanzadas como cloud, inteligencia artificial, IoT o ciberseguridad.

Con una trayectoria de más de 100 años, trabajamos cada día para que la innovación esté al servicio de la sociedad, impulsando una transformación digital responsable, sostenible y con impacto real.

Aquí no solo diseñamos infraestructuras, diseñamos el futuro. Buscamos personas que tengan inquietudes, entusiasmo y pasión por lo que hacen, que no se conformen y que quieran crear la Telefónica del mañana.

Si te apasiona la tecnología que transforma vidas, este es tu lugar.

El área de Global Supply Chain & Procurement Transformation de Telefonica impulsa la evolución de la cadena de suministro de Telefónica un hacia una cadena más eficiente, digital, sostenible y circular. Desde esta área se transforman proceso Globales de Supply Chain y Procurement mediante datos, automatización, IA, analítica avanzada y nuevas formas de colaboración con países del grupo y proveedores.

En esta área podrás ver en operación proyectos punteros que usan tecnologías como Blockchain, Machine Learning, IA que están transformando operaciones en diferentes países del Grupo Telefonica, Dentro del area, gestionamos diferentes tipos de equipos, desde equipos de Red (para ofrecer los servicios a de conectividad a nuestros clientes), equipos con marca telefónica (routers, STB entre otros) hasta teléfonos móviles Celulares, repartidas por las geografías que operamos,

Promovemos y desarrollamos modelo de gestión circulares que buscan maximizar el valor de los equipos y materiales a lo largo de todo su ciclo de vida, generando eficiencias operativas y nuevas oportunidades de negocio, desarrollando un espacio de análisis, experimentación y desarrollo de soluciones para maximizar el valor de los activos, transformando datos dispersos en conocimiento accionable para capturar valor económico, reducir residuos, disminuir emisiones y facilitar la reutilización o reventa de equipos gestionados.

¿Cuál será tu misión?

Tu misión será contribuir a la creación y sentar las bases de una estrategia de datos, analítica e IA aplicada a los programas de circularidad dentro de la cadena de Suministro contribuyendo al análisis de datos, estructuración de información, generación de modelos analíticos que soportan las iniciativas de circularidad del area

Participarás en el desarrollo de modelos de recolección y análisis de datos del mercado secundario, desarrollo modelo predictivos de recompra y reventa de equipos, inteligencia de precios, modelo de clasificación de equipos mediante datos e IA.  Ayudarás a convertir información operativa y de mercado en insights para mejorar la toma de decisiones de reuso.

También apoyarás la identificación y priorización de casos de uso relacionados con reutilización, reacondicionamiento, recompra, reventa, reciclaje y best routing de equipos, con el objetivo de maximizar el valor económico y ambiental de los activos gestionados

¿Qué capacidades buscamos en ti?

• Análisis de Datos (SQL) y Reporting


• Estrategia y Planificación de Datos y Analytics


• Power BI / Visualización de datos (DAX, Power Query - ETL)


• Plataformas de Data Science


• UX


• Inteligencia Artificial


• Gestión de Proceso & del Cambio


• Flexibilidad & Adaptabilidad   


• Creatividad e innovación


• Comunicación Efectiva


• Autodisciplina, Compromiso


• Búsqueda de Soluciones


• Idiomas: (español e inglés alto

¿Cómo contribuirás con tus capacidades al propósito de la beca?

El proyecto consiste en estructurar y desarrollar modelos analíticos que integren datos internos, operativos y de mercado para convertirlos en casos de uso aplicables a la economía circular y generación de valor en la cadena de suministro. Apoyándose intensivamente en analítica de datos, IA, modelos predictivos y herramientas de visualización/Reporting para toma de decisiones sobre reutilización, recompra, reventa, reciclaje y gestión de valor residual a lo largo de todo su ciclo de vida, mediante actividades como:

• Desarrollaras de modelo analíticos para captura de precios de mercado, análisis de referencias externas, curvas de depreciación, price intelligence y modelos predictivos de valor residual de equipos.


• Estructurar modelos de data assesment de activos y procesos: identificación de fuentes, data- cleaning, normalización, detección de gaps, clasificación y preparación de datos, para análisis avanzado usando tecnologías exponenciales.


• Contribuir a modelos predictivos de precios de reventa y recompra, identificando variables relevantes (i,e, antigüedad, estado, demanda, tecnología, obsolescencia, disponibilidad) y comportamiento del mercado secundario.


• Diseñar modelo de datos para capturar y estructurar demanda interna de equipos con potencial de reutilización, conectando necesidades operativas con inventarios disponibles y oportunidades de reutilización.


• Participar en la definición de un modelo estandarizado de reporting de circularidad aplicable a diferentes geografías, unidades o categorías de equipos.


• Desarrollar dashboards e informes de seguimiento sobre KPIs de circularidad, reutilización, reacondicionamiento, reventa, reciclaje, ahorro económico, reducción de residuos y reducción de emisiones


• Creación de reglas de best routing para decidir el destino óptimo de los equipos: reutilización interna, reacondicionamiento, reventa, donación, reciclaje o disposición final


• Preparar análisis, casos de uso y que faciliten la toma de decisiones y la priorización de pilotos dentro del área

¿Qué otros aspectos valoramos?

• Estudiante o recién titulado/a en Ingeniería, ADE, económicas, o afines


• Buen expediente académico (entre los mejores de su promoción) y alta motivación por aprender en un entorno corporativo global.


• Capacidad analítica y buenas habilidades de comunicación


• Iniciativa, metódica y proactiva


• interés genuino por la IA, Análisis de Datos y ganas de usarlos como pilar de trabajo


• Proactividad, rigor y capacidad de aprender


• Se valorará (no necesario): experiencias previas, experiencia universitarios de emprendimiento, analítica de datos, sostenibilidad o mejora de procesos.


• Interés en economía circular, sostenibilidad, transformación digital, inteligencia artificial aplicada a operaciones, Equipos de Red/IT y Telecomunicaciones, Procurement, logística, reutilización de activos y modelos de negocio circulares.


• Conocimientos básicos de modelos de pricing, análisis financiero, valoración de activos, gestión de inventarios o mercados secundarios.


• Familiaridad con herramientas como Excel, Power BI, SQL, Python, SharePoint, PowerPoint o soluciones de automatización.


• Capacidad para trabajar con información incompleta, ordenar problemas complejos y proponer soluciones pragmáticas


• Interés por aprender cómo una gran compañía global gestiona activos tecnológicos, circularidad y transformación de la cadena de suministro.

¿Qué ventajas tendrás por formar parte del Programa Talentum en Telefónica?

• Jornada de 25 horas semanales.


• Ayuda al estudio de 850€ mensuales.


• Duración de la beca mínima de 6 meses y máxima de 12 meses.


• Modelo híbrido.


• Podrás formar parte de un equipo dinámico y ser parte de proyectos retadores.


• … ¡Y plan formativo durante la beca!


• Ubicación de la beca: Madrid

¡Y mucho más!

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En Telefónica tenemos el compromiso de construir un entorno de trabajo diverso, inclusivo y sostenible, donde cada persona se sienta valorada, respetada y libre. Nuestra cultura se basa en la igualdad de oportunidades y en la inclusión, porque tenemos la responsabilidad de transformar la sociedad y hacer un mundo mejor.

Si quieres formar parte de un equipo innovador y contribuir a un futuro mejor, ¡te estamos esperando!